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大模型
最新大模型面经+感受,4家大厂offer!
因此想要尝试跳槽,换一份大模型方向的工作,做
RLHF
或者LLM-agents。
大模型
面试
微调
大语言模型微调:定制自己的微调数据集
微调质量的好坏受到多个因素的影响,包括基底模型架构、参数量、微调数据集质量以及
RLHF
(RLHF:Reinforcement Learning from Human Feedback
大模型
关于GPT-4在变笨,有人写了篇论文证实了这一点
这引出了另一个更加让人不安的消息,每一次大模型的迭代升级,fine tuning 和
RLHF
(基于人类反馈的强化学习)实际上都会造成模型能力的变动与不稳定,而目前还无法确定这一切是如何发生的!
大模型
大模型
大模型训练工程那些事
预训练、继续预训练、对齐(SFT、
RLHF
) 这些流程和术语对大家来说应该并不陌生。
训练工程
大模型
大模型
开源大模型王座易主!谷歌Gemma杀入场,笔记本可跑,可商用
谷歌通过在仅文本、仅英语合成和人类生成的 prompt 响应对的混合数据上进行监督微调(SFT),以及利用在仅英语标记的偏好数据和基于一系列高质量 prompt 的策略上训练的奖励模型进行人类反馈强化学习(
RLHF
开源模型
Gemma
baichuan2 有什么好的 深挖论文中涉及的知识点
接下来,我们通过
RLHF
方法明确了强化学习过程,以进一步提高结果。
大模型
微调
微调大型语言模型-核心思想和方法介绍
Prompt Tuning And Prefix Tuning 人类反馈强化学习(Reinforcement Learning with Human Feedback) 在人类反馈的强化学习 (
RLHF
大模型
训练
大模型
一个产品经理的大模型观察、反思与预测
能够对提示的完成程度进行评分 4、Reinforcement Learning 强化学习 强化学习期间所做的基本上是再次获得大量提示,然后针对奖励模型进行强化学习 为什么用
RLHF
工作
大模型
万字长文,AI大模型的应用实践总结
06
RLHF
(人工反馈强化学习) 根据 OpenAI 之前做的一些实验,可以看到使用了 PPO(近端策略优化)算法的
RLHF
模型整体上都更好一些。
大模型
微调
Baichuan-13B 保姆级微调范例
前者仅仅是预训练模型,后者在前者基础上增加了SFT,
RLHF
等偏好对齐过程。
开源模型
大模型
垂直领域大模型的思考
· SFT: 通过SFT可以激发大模型理解领域内各种问题并进行回答的能力(在有召回知识的基础上) ·
RLHF
: 通过
RLHF
可以让大模型的回答对齐人们的偏好,比如行文的风格。
垂直领域
大模型
大模型
从零开始了解AI大模型 - 技术篇:万字深度好文人话说大模型技术
可以说,强化学习
RLHF
和"无害化"处理是GPT-3进化成ChatGPT的关键技术,使其更加适用于各种实际应用场景,并提供更安全和可控的对话体验。
大模型
大模型
和大模型相关的一些术语(持续更新中)
基于人工反馈的强化学习(
RLHF
):(Reinforcement Learning from Human Feedback)构建人类反馈数据集,训练一个激励模型,模仿人类偏好对结果打分,这是GPT-3后时代大语言模型越来越像人类对话核心技术
大模型
人工智能
大模型
HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道
这类问题往往是SFT或者
RLHF
容易被忽视的问题,因为这些问题本身可能存在矛盾,不像是通常会出现的用户Query(例如“弱智吧”问题之类的段子),因此很容易在alignment阶段被忽视。
大模型
中文大模型
幻觉
大模型
大模型套壳祛魅:质疑套壳,理解套壳
微调通常分为两个步骤——SFT(有监督微调)+
RLHF
(人类反馈强化学习),其中
RLHF
是 OpenAI 的创新设计,它决定了模型能够与人类意图与价值观对齐,是训练一个可靠的对话模型不可或缺的环节。
大模型
套壳
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