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大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

在商业领域，现在也有不少公司竞相使用 LLM 来构建产品 copilot、自动化繁琐的工作、创造个人助理。

prompt 大模型提示

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

图像来源：Meta/TechCrunch 要检查 Meta AI 是否以某种方式依赖于必应自己的 AI 模型（微软又从 OpenAI 借用），我点击并查看了 Copilot 对建议查询的回答。

Meta AI 测评

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

很多时候对于公司内部业务代码开发场景，由于代码安全性，很难使用 Github Copilot 去 AI 生成，发现清华发布了「CodeGeeX2」，基于 ChatGLM2-6B 基座模型

CodeGeeX2 开源模型

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

例如，Abridge、Nuance DAX和Nabla Copilot可以在预约期间捕获音频，然后写下笔记供医生查看。

AI智能体

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

对于代码来说，它是结构化的形式，并且也经过了 GitHub Copilot、Bloop 的充分验证，所以准确度并不差。

prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

GitHub Copilot 是一款功能强大的代码完成工具，可以自动完成语句、编写文档并通过一条评论为您实现全部功能，已作为订阅服务向公众发布。

文生图 SD

中国大模型「顶流群聊」笔记

什么是 AI 时代的的 Killer App（杀手级应用），在今年 3 月微软发布 Copilot 之际，很多人的好奇被瞬间点燃。

大语言模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

如果CoPilot是副驾驶，那么Agent就是主驾驶。

大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

从目前大模型特点出发，从简单到复杂，可以分为三个形态，chatbot（聊天机器人），copilot（智能助手），Agent（智能体）。

LLM

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

而在B端，可以把Yi整合到现有产品，搭建出Copilot类的应用，抑或是利用超长文本能力建立知识库，打造出客服等特定场景的智能助手。

零一万物 YI 李开复

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

大模型的自动化任务概念图 LLM在企业应用中的复杂性通用大语言模型在C端的应用逻辑非常简单：一种是直接与大语言模型对话，获得输出，用于咨询或者创作；另外一种是大语言模型给C端软件赋能，比如WPS AI，或者代码Copilot

大语言模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

2、AI Agent对比其它人类与AI协同模式的区别 AI Agent较目前广泛使用的Copilot模式更加独立。

AI Agents 大模型

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理

2、AI Agent对比其它人类与AI协同模式的区别 AI Agent较目前广泛使用的Copilot模式更加独立。

AI Agent 大模型人工智能

谈Agent构建平台的设计

我目前看到的Agent构建云平台产品在这方面做的稍好的只有： · Mircosoft的Copilot Studio · 字节面向海外的Coze.com ，但其能支持的策略能力仍然偏差

Agent 构建

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

助力代码生成在大型语言模型（LLMs）的众多应用中，代码生成与分析尤为关键，这从产品GitHub copilot的广泛应用和GPT-engineer等项目的热度可见一斑。

LangGraph AutoGen 对决

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