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省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

LLMLingua是微软发布的一款开源框架，旨在帮助开发者实现提示词压缩，从而在诸多应用场景中，在尽可能保留有意义的信息时，减少token开销，降低成本。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

这里简要介绍了与 AgentScope 密切相关的两个子领域的相关工作：语言智能体框架，重点关注单个智能体的能力，以及多智能体框架，强调多个智能体之间的协作。

AgentScope 语言大模型智能体

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

对于对Agent感兴趣的朋友们，我推荐一篇论文，它全面地介绍了Agent的架构，对于理解Agent的全局有着重要的价值。

大模型 LLM Agent

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

该框架结合了归纳知识和检索文档，并利用大型语言模型（LLM）通过一种基于归纳推理模式的新提示方法生成这种知识。

IAG框架大语言模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

当前，随着大模型应用落地需求不断增加，越来越多的人在寻找搭建LLM应用的最佳模式，而这种模式就如同当年web开发中MVC架构一样，能够很好地指导开发者正确高效地开发应用。

LLM

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

今天，介绍一个开源创新的虚拟人视频生成框架：MuseV MuseV是由腾讯音乐娱乐的天琴实验室开源，MuseV专注于生成高质量的虚拟人视频和口型同步，能够制作出具有高度一致性和自然表情的长视频内容

MuseV 视频数字人框架

一文汇总市面上所有prompts提示词框架

因为Prompt框架隐藏着掌控未来AI应用的钥匙，引领我们进一步解锁AI技术在各个垂直行业中的巨大潜力。

提示词框架 prompt

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

参看：微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering 应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出

RAG 自由编排 Workflow

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

如前文LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍，RAG架构很好的解决了当前大模型Prompt learning过程中context window限制等问题，整体架构简明清晰，易于实现，得到了广泛的应用

大模型

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

一、后退提示-提升LLM思考的核心技巧跳脱问题去思考，有助于高维度抓住核心矛盾。

提示词框架

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

MetaAI这次再为开源贡献重磅产品：AudioCraft，一个支持多个音频生成模型的音频生成开发框架。

开源模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

下面将介绍两个Prompt框架。

Prompt 提示工程

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

以用 Nue 编写的自定义列表框组件为例：React 版本需要使用 2500 行 JS 代码，Nue 版本则能够在保持 50% 到 80% 功能的前提下，把代码量控制在十分之一。

开源模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

下图给出了企业AI应用的典型软件架构，一共分为大语言模型、向量数据库、大模型中间件以及AI应用四层。

人工智能大模型

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