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如何用大语言模型构建一个知识问答系统

：对用户请求进行纠错、提取关键点等预处理实现 “理解”；对输出结果在保证正确性的基础上二次加工，比如——概括、分析、推理等。

知识库

GPU 性能（数据表）快速参考

这篇文章为流行的GPU的性能提供了一个简明的参考，包括NVIDIA和华为海思的主流型号，水平有限，译文整理，供参考学习。

GPU 算力

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

这是什么道理？

大模型

AI帮你DIY新年祝福海报，拜年必备神器！

新年将至，位于阿里巴巴集团的通义实验室推出了一款名为“创意海报生成器”的人工智能应用程序，提供了制作拜年海报的功能。

拜年海报 ai绘画

实时语音克隆

作者推荐了一些其他的语音克隆解决方案，并提供了安装和配置的指南。

语音克隆

Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑

Stable Code 3B可理解处理18种不同的编程语言，上下文长度100K token。

Stability AI 大模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

当下大语言模型最重要能力就是是自然语言理解和生成。

提示词文生图 AIGC

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

Sense 思考我们尝试基于文章内容，提出更多发散性的推演和深思，欢迎交流。

suno 音乐

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

这里的权衡在于为 LLM 提供足够的上下文以进行推理，同时确保文本嵌入足够具体，以便有效执行搜索。

检索增强式生成 RAG

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

LLM并将其推向极限 [68]•Camel-AutoGPT[69]: 用于LLM和AutoGPT等自动代理的角色扮演方法 [70]•Private GPT[

工作

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

第二点就是问问题的专业性，自己随口问的，GPT可能只是理解了一半，所以有时候的回答并不是自己完全想要的。

提示词 prompt

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

本文给大家推荐一个针对超高清人像的扩散大模型-HyperHuman，或许它才是你一直在寻找的真爱！”

大模型文生图

剪映克隆声音功能详解：剪映上线5秒“AI克隆音色”，一堆AI公司又要进入慢性死亡了...

对于剪映来说，核心目的当然是为创作者提供体验最好的产品，理论上，现在市面上80%的AI工具，都是跟剪映的产品定位完全契合。

剪映声音克隆

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