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我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

语言与文风小说的语言要适当融入古文词汇和成语，生动展现出国学的语言特色。

国风国学写作

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

在中文语料上使用Sentence Piece训练一个中文tokenizer，使用了20000个中文词汇。

大模型

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

例如：“谁是美国第一位总统？”

prompt 提示词

为什么说AI现在还不行！

注3：关于AI的商业模式的汇总参见《AI能赚到钱了么？》

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

看下代码： prompt2 = '食堂总共有23个苹果，如果他们用掉20个苹果，然后又买了6个苹果，请问现在食堂总共有多少个苹果？'

大模型

手把手教你认识学会LangChain

这方面的例子包括对长篇文字的总结和对特定数据源的提问/回答。

langchain

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

你可以告诉这些 Agent 你的目标和任务，然后他们将通过相互讨论和协作来实现目标，并向你汇报进展。

LangGraph AutoGen 对决

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

步骤4：响应生成（Response Generation）最后，ChatGPT汇集各个模型的运行结果，给用户生成一个答案。

提示词 prompt

一招让你的 AI 图像更惊艳！DALL-E 3 自定义指令魔法

比如同样输入 “photo of young woman” 这个提示词，如果你加上--style raw 这个参数，得到的结果可能是这样的：总而言之，Midjourney

DALL-E3 文生图

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

例如，它可以计算跨多个收据图像的总税费，如图 1 所示。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

总结下来，目前客服系统比较重视以下三个关键指标，我们分别来解读一下。

智能客服

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

总之，制作高质量图像需要精心的设计和细心的制作。

Negative Prompt 文生图

金融行业中 Fintech 的应用场景

场景4、智能识别 OCR识别身份证及银行卡在业务票据整理过程中，可以通过图像识别等技术完成数据的收集，比如通过OCR完成身份证的识别，银行承兑汇票，银行卡等 20231123162725 银行体系里面也有一些图像识别的任务

Fintech 金融

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

例如，我之前看到过的一篇案例，某单位工作人员参加有关涉密会议并领取1份机密级文件后，因该员工领导黄某在外出差，为及时汇报工作，蒋某使用手机对文件拍照后，通过该县办公通信软件“RTX腾讯通”发送给黄某。

大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

总之，如果我们要应对快速发展的数据环境，RAG 提供的敏捷性是传统微调难以比拟的。

训练

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