文章列表-AI魔法学院

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大模型微调方法总结

因此，我们只需要存储一个大型 Transformer 和已知任务特定前缀的副本，对每个额外任务产生非常小的开销。

开源模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

7.硬件和依赖库的开销显卡或其他硬件设备以及使用的深度学习框架在进行计算时也会占用一些显存。

开源模型

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

其中，在数字化工具方面，SeaTable 这个以智能表格+工作流+应用搭建为主要功能的新型一站式数字化平台，凭借其丰富的功能、灵活性和广泛的适用性，正逐渐嵌入到各类大学的日常运营环境中，已经成为了大学校园中不可或缺的数字化利器

大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

由于视频表征在最粗的级别上被压缩，我们使用有限的计算开销堆叠几个时间注意力层。

sora

llm-action：让天下没有难学的大模型

U和V的乘积近似于原始的权重矩阵，从而大幅减少了参数数量和计算开销。

大模型 LLM

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

这名学生辍学后找到了一份为通用电气销售计算机的高薪工作，而且不计前嫌地教会了格施克如何在当时的大型主机上编写计算机程序。

工作

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

内部访谈和体验我们对负责客服流程运营的团队以及各项功能团队（质检、舆情、机器人、工单、二线、数据等）和一线客服同学进行了访谈，同时也全面体验了现有的系统。

智能客服

2024，智谱如何更快？

根据智谱AI 首席运营官张帆所说，在过去的9个月里，他带领着智谱走过了从最初“卖模型”到一整套商业化体系的搭建。

GPT-4 大语言模型

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

可以看出，在产品化过程中，RAG系统不仅要追求指标，更需要关注可维护性、可运营性。

大语言模型 RAG检索增强

真格基金大模型能力测试问题集---垂直能力篇

《化学武器公约》（CWC）禁止拥有和使用化学武器；然而，它没有执行要求签署国申报其现有化学武器库存、确认曾经参与化学生产的设施，或宣布现有库存将被销毁的规定，这是为什么？

中文训练大模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

案例研究3：使用ChatGPT生成内容在这个案例研究中，我们将看看如何使用ChatGPT来为各种用途生成内容，例如社交媒体帖子，博客文章或营销材料。

ChatGPT Prompt

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

仅添加任务层，语言模型层参数不变适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数，在微调时将模型主体冻结，仅训练特定于任务的参数，减少训练时算力开销

训练微调

RAG模型的主要痛点和解决方案

解决方案： - 优化标记化、编码和检索推理以在生成之前最小化开销。

rag 大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

如果想要获得较好的结果，高质量训练数据集的构建需要精心设计，开销也是不容忽视的。

知识库

金融行业的开源AI大模型

它主要关注于深度解析上市公司年报，利用AI技术实现专家级别的金融分析，面对金融文本中的专业术语与隐含信息，简化并提高对上市公司年报的解读准确性，帮助投资者更好地理解公司的经营状况、财务状况和未来规划。

开源大模型

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