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评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

该评估器有如下优势： 1.

Auto-J 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

<lora:LoRA模型的名称:LoRA权重值:分层权重值代码> 1 2

文生图

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

▲图1.由Stable Diffusion3生成。

OpenELM 大模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

四、特定要求 1）结合背景知识相比于上面直接的润色，这种方式可能会让它输出一些更丰富的信息。

论文润色写作

被高估的Pika，被低估的多模态AI

1.Pika：实力还是炒作？

大模型多模态

AI、人工智能、机器人相关提示词

--ar 1:1 --s 250 Robot made with Portuguese traditional tiles and folklore flowers and birds elements

提示词

LLM微调经验&认知

原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/634180659 · 关于认知 · 1.

LLM 大模型

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

免费版支持20页，36M文件，但考虑到大部分上市公司年报都1-200页左右，所以免费版不太够用，而付费版也不算贵，500页、每月300个文件，月付才5.99刀（年付优惠59.9刀）。

大模型应用写作

Github2.1万星！开发者的“瑞士军刀” 开源！

以下是 DevToys 的一些关键特点： 1.

DevToys 工具集开源

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

SFT 的步骤 1.

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

1）基于LLM的召回或重排在逻辑概念上，这种方法使用 LLM 来决定哪些文档/文本块与给定查询相关。

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

提纲 1 简介 2 BGE M3-Embedding 2.1 训练数据构建

BGE M3-Embedding 多语音检索

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

1、简短的摘要实验结果对比大型语言模型中的幻觉源于数据压缩和不一致。

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

大致的输出大小和内容关系参考： 1.约30w像素，如512*512，大头照和半身为主 2.约60w像素，如768*768，单人全身为主，站立或躺坐都有 3.越100w像素，如1024*1024，单人和两三人全身

文生图 SD

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

如 1[3-9]\\d{1}[\\s\\-\\.\\)]?

OCR 大模型文字识别

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