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RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

1、序幕随着人们对大型语言模型 (LLM) 的兴趣激增，许多开发人员和组织正忙于利用其能力构建应用程序。

训练

PHP提示词技巧，全方位精调ChatGPT复杂任务生成效果！！！

模型生成答案：“好的，考虑二次方程2x^2 - 8x + 6 = 0。

大模型

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

在我过去的文章里有说过，产品经理是“帮助团队交付正确产品给用户的人”。

AIGC 工作流

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

与传统的大型语言模型相比，RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。

RAG 检索论文

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

我们通过Reference Only功能，基于参考图去生成新的图片，大致效果如下(点击可看大图)：可以看到，在改变了姿势、场景、构图之后，人物的脸部特征，包括发型，仍然得到很好的保留，维持了高度统一的形象

文生图

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

就在刚刚，全世界第一个被人类骗走了近5万美金的AI诞生了。

Freysa 智能体

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

针对不同类型的PDF，我们提取的理论依据环境安装编写提取纯文本的函数编写提取图像中文本的函数编写提取表格的文本内容的函数最后的整合处理写在前面随着大型语言模型

大语言模型 python

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

我也正在犹豫，没想到字节跳动快速跟进，它也推出了一款引人瞩目的生态工具——coze！

Coze 聊天机器人

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

到时候就直接把通配符“__Muggle时尚穿搭（带背景）__”复制过去，打开组合生成就可以了。

文生图

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

BERT的核心思想是通过在大规模文本语料上进行无监督预训练，学习到通用的语言表示，然后将这些表示用于下游任务的微调。

Bert-vits 语音

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

英伟达有CUDA生态，华为也在构建自己的生态。

AI光年芯片投资

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

引言导言强调了语言在人类交流中的重要性，以及 NLP 如何彻底改变了人机交互。

GPT-4 工作

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

★★★★☆ 功能性： ★★★★☆ 创新性： ★★★☆☆ 推荐功能： AI人像生成

InstantID 文生图

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。

RAG 大语言模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

对于月之暗面而言，人工智能就是这样一个充满魅力的领域。

Kimi 大语言模型

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