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SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

diffusion AI 绘图工具WebUI，界面版块基本和stable diffusion一样，只是每个版块被拆分成节点，可以灵活控制连接，这样的工作流和完善的可复现性，用户可以精准的控制每个版块的设置，达到控制变量的目的

文生图 comfyui

中文常用停用词表下载

停用词表这个概念，我们可以用一个有趣的故事来帮助理解：想象一下，有一个巨大的图书馆，里面装满了各种各样的书籍，但是有一天，图书管理员发现了一个问题：很多书里都包含了大量的“的”、“是”、“了”这样的词

训练停用词

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

这个功能开放不到一周时间，但经量子位观察，还挺火。

音频阿里

借题发挥下最近几例声音克隆的应用案例

通过上述案例，我们会发现，声音克隆和数字人大有应用前景，很多跟民生直接相关，比如案例一，周围存在大量失去亲人而生活在精神煎熬状态的人，只是没有人去关注他们。

声音克隆数字人

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

这个过程往往需要花费大量的时间和精力。

SD 背景文生图

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

这个用10万美元训练出的大模型名叫FLM，拥有1010亿参数量，目前已经开源。

大模型

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

LeonardoAI是一个稳定的在线平台，不仅免费，还是一款可视化编辑工具，操作界面对用户非常友好，在实际图像质量方面也处于目前AI工具的前沿。

LeonardoAI 文生图

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

这些新矩阵可以通过训练适应新数据，同时保持整体变化的数量较少。

大模型

大模型时代-行业落地的再思考

注意，由于大模型方向发展太快，认知在不断更新迭代，这篇文章只能作为在当下的思考逻辑，随时可能有新的变化。

大模型

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

这份PPT如同一块化石，将从业者带回那个昂扬向上野蛮生长的古典互联网时代。

PPT 腾讯立项汇报

大模型压缩首篇综述来啦~

MINILLM [Gu等，2023] 深入研究了从白盒生成LLMs进行蒸馏的方法，并选择最小化反向KLD，防止了学生过高估计教师分布中的低概率区域，从而提高了生成样本的质量。

大模型

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

这些模型在原版Llama-2的基础上扩充并优化了中文词表，使用了大规模中文数据进行增量预训练，进一步提升了中文基础语义和指令理解能力，相比一代相关模型获得了显著性能提升。

训练

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

他预测，未来大模型算法研究必然朝着 Infra 的方向去探索：稀疏化（Sparse Attention、 Sparse GEMM / MoE）将会是 2024 年学术界与工业界的主战场。

大模型套壳

AI Comic Factory：AI(连环)漫画生成器

在运行项目之前，需要配置一些变量，如LLM_ENGINE、HF_API_TOKEN等。

生成式AI

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