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LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

目前，在LLM开发领域，有RAG，MRKL，Re-Act，Plan-Execute等模式越来越多被人提及和应用，那么它们是什么，怎么产生的，解决什么问题，这一切都要从大模型内在基因谈起。

LLM

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

不过我的个人知识图谱的定位偏向于专业知识，有很多可能是当月新更新的知识，为了杜绝 LLM 的幻觉和胡说八道的问题，暂时放弃 LLM 内部知识。

提示词文生图 AIGC

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

打磨文字以符合学术风格，提高拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性。

论文提示词写作

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

提供示例 6.

提示词官方翻译

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

Opus虽然在速度上与Claude 2和2.1持平，但其智能水平有了显著提升。

claude 大模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

由上图的对话体系架构可以看出，上层的主流对话引擎，比如多轮对话、图谱问答、表格问答、QA问答、文档问答、闲聊（Chit-chat）等，其划分的依据就是底层知识的不同。

大模型

教小朋友学习AI绘画的同时避免生成不健康图片

其实Stable Diffsion的主流UI工具都提供了防止NSFW的插件，只不过大部分个人玩家不会主动安装。

小朋友绘画

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

用户向它提出问题或请求,它就会根据自己训练好的巨大语言模型,组织文字并生成人类语言的回答。

prompt

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

语音克隆：从提供的音频文件中克隆语音或直接在应用程序中录制您的声音以进行实时克隆。

AI语音克隆实时语音识别

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

在我们的测试中，你会发现很多问题如果用几个连续的prompt提问，而不是在一个问题中提问，效果都会更好。

大模型

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

大模型的最大的作用就是取代人工，进行降本增效，而很多时候，类似于自动客服，自动回复用户的提问，或者作为自动客服，回复网友/用户的评价，就会是一个重要的应用场景（虽然客服不算贵，但千千万万的客服就比较贵了

RAG 大模型自动回复

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

然而，当前手头仅有一块性能有限的老破小GPU显卡，这就引发了一个问题：如何在这样的条件下成功运行模型？

开源模型

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

假定我们遇到了一个非常吝啬的数据提供者，每次只提供一种动物的数据，并在学习完成识别该动物后，将数据收缴上去；然后才给下一个动物的训练数据。

人工智能大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

如果你想用手机或者电脑访问自己的服务器进行stable diffusion（以下简称sd）跑图，学会使用sd的api是必须的技能上个月做了安卓和苹果手机用远端sd进行跑图的几个demo，整体流程很简单

文生图 api

AI出题，做不完，根本做不完

就是让大模型扮演一个角色，定义好这个角色的能力，然后给它提出一些相关的问题，让它按照某种格式输出。

大模型提示词试题

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