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生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

今天我们要聊一聊生成式人工智能的经济案例，是不是很有趣呢？

生成式人工智能经济学

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

根据不同类型和用例以及embedding模型，数据会更小块进行处理, 例如：如果你要保存文本信息，可以按句子或段落划分；如果你要保存代码，则可以按函数或类划分；如果你选择提供与LLM相关上下文范围范围代码片段时

检索增强大模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

3、主流仍然是LLM，但是人工智能伴侣（例如CharacterAI）和内容生成工具（例如Midjourney和ElevenLabs）正在不断涌现。

大模型

【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递

切换到节点张飞，把刘备的答案告诉张飞，问张飞的想法 4.

多任务模式分配传递

超实用的通用ChatGPT指令！

我会提供明确且令人信服的证据，包括客户评价、案例研究等，来证明我们的[产品/服务]是他们的最佳选择。

ChatGPT 提示词

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

而我要做的事，就是毫无保留的与各位分享实际案例和方法，希望有更多人看到SD的生产能力，进而有兴趣学习和使用。

文生图 SD 电商

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

而另一种，就是我们常见的问答对格式，这里放一个GLM2的官方示例数据集你们就明白了。

GPT

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

这种污染可能导致模型的推理能力被错误评估 —— 它们可能仅仅是在训练过程中蒙到题了，正好背出了正确答案。

过拟合小模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

我们在下面展示的案例，由此来反映测试中突出的一些问题，以及寻求其中的一些闪光点。

大模型

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

Reflexion在多种任务（如序列决策制定、编码、语言推理）上都取得了显著的改进（论文并未给出其它范例，或许这就是"Reflexion"框架使用的边界）。

大模型

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

当然也有一些例外。

Freysa 智能体

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

该库的核心思想是我们可以将不同的组件“链接”在一起，以创建围绕LLMs的更高级用例。

开源模型

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

不过，这些模板可以作为学习的样例，找一个打开后就可以知道建立直播间都需要哪些素材。

数字人数字分身

提高工作效率的 10 个高级Prompt

找出我的答案中的知识空白，并给我更好的答案来填补这些空白。”

工作大模型 GPT prompt 提示词

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

写作大模型 ChatGPT

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