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【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递
文章总结了通过代理模式探索多任务分配和代理间信息传递的过程。设置了四个角色代理,包括一个总代理和三个负责不同任务的代理(刘备、关羽、张飞)。通过任务分配和代理间信息传递,模拟了群体会话场景,展示了无信息依赖和有信息依赖的多任务处理。强调了代理模式在模型差异化情况下的优势,并探讨了专用模型调优的可能性。
 2024-07-15
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昨天探索了多任务模式,让系统根据用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。今天继续来探索多任务模式的多任务分配和代理间的信息传递。

设置四个代理,一个作为总代理,负责分发任务,其它三个则负责接收与处理信息。

第一个节点提示词:你是无名氏,你不直接回答问题,而是负责切换节点

第二个节点提示词:你是张飞

第三个节点提示词:你是刘备

第四个节点提示词:你是关羽

首先告诉各个角色节点它们的代称,刘备关羽张飞;其次告诉总代理它叫无名氏,预防它扮演其它角色;最后,告诉总代理不直接回答问题。如图:

 

接着我们做一个多任务分配,既然是桃园三结义,就让他们发表一下誓词,提示词是这样的:

1. 

切换到节点刘备,发表结盟誓词

2. 

3. 

切换到节点关羽,发表结盟誓词

4. 

5. 

切换到节点张飞,发表结盟誓词

6. 

 

对于有信息依赖的任务,我们就需要代理间的信息传递,让下一个代理对上一个代理的信息进行回复或加工处理,就像对话一样:

1. 

切换到节点刘备,问他在担忧什么

2. 

3. 

切换到节点张飞,把刘备的答案告诉张飞,问张飞的想法

4. 

5. 

切换到节点关羽,把张飞的答案告诉关羽,问关羽的想法

6. 

 

总结:

通过代理模式,模拟了一个群体会话场景,例子1是一个无信息依赖的多任务分配场景,而例子2则是有信息依赖的多节点流程。可以想见,代理模式在模型具有差异化的情况下更能发挥其优势,专用模型100分的组合可能比通用模型99分更加强大。大模型发展又不是升学考试,是否可以先将专用模型调优到100分?

OK,就到这。

 

 

 

 

出自:https://mp.weixin.qq.com/s/UmMTxu2E6etzPlbl20hpNg

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评论
1 评论
空城2024/7/15 11:19:54

文章对代理模式进行了深入探索,通过四个角色的设定,清晰地展示了多任务分配和信息传递的过程。模型的优势和调优可能性都有提及,内容全面且逻辑清晰。

这不仅是代理模式的探索,更像是一场策略游戏的模拟。想象一下,如果将这些代理放入更复杂的场景,是否能产生更多有趣的互动和策略?


代理模式在多任务处理中的优势显而易见,而且文章还提到了专用模型的调优可能性。这预示着未来的技术发展和应用前景都非常广阔,值得期待!

虽然代理模式在某些场景下具有优势,但文章中也提到了其局限性。如何在实际应用中克服这些局限,仍然是一个需要深入探讨的问题。


刘备、关羽、张飞,这三个名字让人想起了三国时期的英雄人物。文章通过他们,将复杂的代理模式和技术细节变得生动而有趣,仿佛身临其境。
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伴读
**文章摘要**:
本文介绍了多任务模式中的代理分配和信息传递机制,通过模拟桃园三结义的誓词发表和信息交流场景,展示了代理模式在具有差异化模型时的优势,并探讨了专用模型调优的可能性。

**关键词**:
多任务模式、代理分配、信息传递、桃园三结义、专用模型调优

**可能相关的关键词**:
代理模式、节点切换、差异化模型、模型组合、大模型发展

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