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图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

许多产品基本上都是基于 RAG 构建的，范围从结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到数百款与数据互动的应用程序。

检索增强式生成 RAG

职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选

在独立服务器的例子中，益处声明可能是：“每月将节省数百美元安全费用。”

提示词 prompt

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

如果开发者的应用需要为数百万用户提供共享文档，或者为特定用户提供私人化的信息，OpenAI Assistants 的内置检索功能就无法满足需求了。

RAG 检索向量库

必看！阿里通义千问完整技术报告

QWEN是一个名称，源自中国短语“千问”，意为“千百个问题”，传达了包容广泛查询的概念。

大型语言模型报告

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

要像余华说的那样：在夜深人静的时候，把心掏出来，自己缝缝补补，然后睡一觉醒来，又是信心百倍。

asr tts 声音

如何通过AI变现，举个详细的例子?

而百度的老大李彦宏，也是这一派的主要支持者开头为企业家定制提示词的袁六伟老师的观点是：两派共存。

生成式AI

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

，防止串色，搜索cut off prompt-all-in-one：prompt综合插件，《提示词补全插件》关于插件的系统介绍：可以查看公众号之前写的SD必装插件大全 8.提示词工具：魔咒百科词典

开源模型文生图图生图提示词

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件

百度网盘链接： https://pan.baidu.com/s/1xvMndJ9DZYiISuG3O6OmPA?

文生图 comfyui

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

世界上的许多国家也是如此，尽管百岁人生最早的亲历者是发达国家，但它正在成为一个全球现象。

Prompt 提示工程

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

Weaviate的一些关键特性是: 速度：Weaviate可以在几毫秒内从数百万个对象中快速搜索出最近的10个邻居。

开源模型

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

地址：https://pypi.org/project/PyMuPDF/ 7. ppstructure PP-Structure是百度飞桨系列之PaddleOCR团队自研的智能文档分析系统，旨在帮助开发者更好的完成版面分析

大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

也就是说，向量搜索通常仍然以数十或数百毫秒的数量级运行，并且比强力精确搜索快得多。

向量数据库

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

这些模型通过对数百万示例图像进行训练来学习视觉和文本之间的关系，但它们也可以反映训练数据中存在的任何偏差。

文生图

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

具体内容可以参考下面这篇文章[1] 1.3 数据集清理中文预训练数据集可以使用 [悟道]，数据集分布如下（主要以百科、博客为主）：悟道-数据分布图但开源数据集可以用于实验，如果想突破性能

大模型训练

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

为实现精准的人群 lookalike 投放，需要在数亿 embedding 中选择相似近邻来扩充人群包到百万甚至更多。

OLAP For Embedding 一体化数仓

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