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硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

这是一个比较复杂的工作流，一个典型的任务执行过程如下：在阅读原文的过程中，我发现HuggingGPT的Prompt设计也是相当“硬核”的：虽然是自然语言的表达，但是其间充满精巧的工程设计心思

提示词 prompt

Sora相关论文合集---全32套大放送

本文是一篇关于人工智能领域内扩散模型（Diffusion Models）的研究论文，具体探讨了基于Transformer架构的扩散模型（Diffusion Transformers，简称DiTs）的设计

Sora 论文

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

它是专为图形渲染而设计、包含数百个核心的并行处理器，能够为AI计算提供稳定的性能。

Groq 大模型

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

海报文字分成两种图片形式：纯文字和背景文字第一种纯文字第二种是背景文字它们具体的操作方法都是一样的纯文字会更加方便我们后期抠图出来，用到海报设计或者其他字体设计的地方

文生图

国内开源的低代码框架有哪些？

/github.com/alibaba/lowcode-engine 4.mometa mometa并非市面上常见的传统主流的低代码平台（如Amis），而是一款面向研发的、代码可视设计编辑平台

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

CUDA旨在利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学计算、数值模拟和深度学习任务。

SD 画图

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

然而，同时实现通用性和易用性需要精心设计和权衡。

AgentScope 语言大模型智能体

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

核心模块解读之前介绍过来自中科院的 RAG 服务 GoMate 采取的是模块化设计，方便进行上层应用的组合。

Dify 大模型知识库

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

· 还有 Replace Anything，也是阿里的智能计算研究院推出的一款图像内容替换框架，比如更换人物发型

阿里大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

通过矢量数据库提高效率 Elasticsearch Relevance Engine 在设计上包含了一个具有弹性的生产级矢量数据库。

大模型 AI编程

大模型训练为什么用A100不用4090

也就是如果不做任何缓存，假设 prompt 长度很短而输出长度接近 token 的最大长度 4096，到了最后一个 token 的时候，单是重复计算前面每个 token 的 K、V 矩阵，就需要读取内存

大模型

大规模训练系列之技术挑战

但是，随着神经网络结构设计技术逐渐成熟并趋于收敛，想要通过优化神经网络结构从而打破精度局限非常困难。

开源模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

AI自述其修：简单地把一个专门设计的Prompt塞进一个包装好的AI应用里，让AI主动吐露它到底用了哪个提示词。

大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

为了有效控制稀疏性，主要依赖于门控网络的设计和参数调整。

MoE 大模型

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