文章列表-AI魔法学院

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基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 需求分析：一是简要，不要有其他废话。

开源模型

Threejs: 数字人生成金色动态粒子效果

昨天的文章提到通过修改数字人的材质做全息投影仪的动态效果，今天分享一下生成金色动态粒子人的代码，效果图如下：效果中还包含多个粒子效果的动态转换，有了这个，再加上摄像头，就可以完全模拟亚运会的数字人效果了

Threejs 数字人

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

对齐人类偏好的回复：在医疗咨询过程中，患者常常期望获得更多的支撑信息和背景知识，然而，人类医生的回答通常较为简洁。

大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这里先简单回顾下ConVIRT (咋一看是不是觉得CLIP和ConVIRT一摸一样... ).

OpenAI 自然语言监督

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

Segment Anything是一种基于深度学习算法的图像分割工具，它可以将图像当中的每一个像素分配到对应的区域当中，能够实现精准的边缘识别。

Segment Anything 文生图

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

每个令牌的准确性（但回报递减）与快速训练和推理的专家数量较少之间存在权衡。

MoE 专家混合模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

作者：Acey 链接：https://www.zhihu.com/question/577064747/answer/3005969721 来源：知乎著作权归作者所有。

SD prompt 文生图提示词

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

测试过程简述：我们的测试并非旨在提供学术上的严谨标准，我们的目标是：从实用的角度出发，分析这些大模型在各种文本应用场景的综合表现，为文娱、传媒行业从业者提供参考。

大模型

解玄：共相、道、基类与战略

名实问题其实非常关键，唯物唯心、知与行的关联等如果溯本回原都可能需要回到这里，所以从这里开始说玄。

玄学科学

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

Multi-Query Attention：每个头共享键/值的映射，即“key”和“value”被投影到 [1, h]，但“query”仍被投影到形状 [k, h]，这种操作对模型质量和训练速度没有影响，但在自回归解码时间上有效节省了成本

大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

这种系统能够理解和解析用户的查询，提供即时、准确的回复或将用户引导至正确的解决方案。

ai 客服

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

在前面的文章中，我们介绍了大模型占用显卡空间的一些分析情况，这次我们继续来看看具体量化角度上的结论。

开源模型

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

在问答、头脑风暴、分类、生成、总结、提取等8项测试中取得最高分。

弱智吧训练数据集

聊聊AI产品做算法备案这件事

因为我们近期也拿到了AI算法备案，所以也想分享一些自己的经验，至少你要知道在AI这块，国家规定是什么样的，别做违法的事。

工作

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

：RAG 结构图在当前这个时间点（2023.9.6）打开 langchain.com 的主站，你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍，Use-Cases 部分明确的分为了

大模型

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