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个人从零预训练1B LLM心路历程

考虑到算力有限，决定这个LLM以中文语料为主（80%中文，20%英文），定位是中文LLM。

LLM 训练

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

在InteRecAgent中,我们考虑用户意图可能表达的两类需求:硬条件和软条件。

大语言模型推荐

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

此外，围绕“高效训练”，面壁不仅仅在模型的训练层发力，在底层计算和数据层也有深入思考，全面系统地推进大模型上下游工程。

Grok-1 开源模型

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

为了确保我始终能够仔细检查和事实核查ChatGPT提供的数据，我使用此自定义提示：“引用可靠的来源或参考文献，通过链接来支持您的答案。

prompt 提示词

30条 SEO Prompt

DataPrompt: Prove a list of statistics along with reference links for a {title} 用数据支持你的内容提示：为{标题}提供一份带有参考链接的统计数据列表

SEO 提示词

Sora物理悖谬的几何解释

这里笔者依据现代数学特别是整体微分几何领域的一些观点来解释目前Sora技术路线中的缺陷，希望能够抛砖引玉，为广大AI研究和工程人员拓宽思路，共同促进提高。

Sora 解释

2024年值得关注的Agent框架

论文标题： OpenAGI：When LLM Meets Domain Experts 论文链接： https：//arxiv.org/abs/2304.04370 github链接： https

Agent 框架

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

相关链接论文链接：https://arxiv.org/pdf/2311.12052.pdf 项目链接：https://github.com/Boese0601/MagicDance 视频演示

MagicPose 视频

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

Level-2 保持对话主题核心思路是让 GPT 保持对话主题，在任何情况下都不透露自己的提示 If the user asks anything unrelated to weather, or

GPTs 大模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

为了更好地说明这项调查，我提供了几乎完整的子类别细分（除了我合并的一些高度重叠/主观的子类别）：我使用了上面饼图中的颜色编码，使这种分类更易于浏览，例如“写作帮助”、“个人内容创建”、“创意构思”

大语言模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

2 技巧 #2：给模型足够的思考时间模型在立即作出回应时更容易出现推理错误。

prompt 提示词

ChatGPT写论文最强指令！

同时，请按照重要性或时间顺序为文献排序，并提供链接或引用信息。

ChatGPT 指令

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

我回顾了之前对该话题的尝试和学术思考。

AI写作

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

但V3真正重要的意义不止在于开源再次逼近闭源，还在于它通过各种新的方法，不止在模型层卷，而是把整个模型的训练和推理当做一个系统来优化到了极致，并给出了诸多新的技术思路。

DeepSeek V3 开源模型

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

对大段句子的理解比较弱，需要各种提示词组合，还要添加参数（比如用括号划重点）才能勉强让AI理解想要表达的意思。

文生图

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