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AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

这个正则化项可以帮助模型更好地泛化和适应新的数据，避免过度拟合现有的数据。

agent

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

很多人纠结lora训练用谁的脚本比较好，比如kohya_ss的、秋葉aaaki的、赛博炼丹炉的…… 昨天我看了下kohya_ss的，感觉界面还是有点复杂，所以我还是最推荐秋叶的，秋叶也是用的kohya

SDXL 训练

LangChain 的问题所在

LangChain 给人带来的是，令人沮丧的声音，脆弱的 Agent 工作流，技术债务增加。

大模型大语言模型

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

嘿，人工智能爱好者！

AI 工具

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

随着LLM的蓬勃发展，企业、个人知识库越来越火。

GPT

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

越来越多地被用于永久聊天 o • 有限的上下文长度使得永久的聊天具有挑战性 o • MemGPT通过管理一个虚拟上下文

MemGPT 大语言模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

— 丹尼·狄德罗, 1875 人工智能是一个致力于设计和开发能够模拟人类智能和能力的系统的领域。

大模型

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

当谈到人工智能大语言模型的微调技术时，我们进入了一个令人兴奋的领域。

大模型

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

在与大语言模型的合作中，有一个引人入胜的环节——提示。

提示词框架

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

对图像中的人脸进行检测并返回人脸坐标位置 face-recognition 人脸识别对图像中的人脸进行检测并返回人脸坐标位置

开源

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

使用案例： · 1、用户问：“能解释一下什么是机器学习中的过拟合吗？”

ChatGPT 案例

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

SD 2.0在训练过程中采用NSFW检测器过滤掉了可能包含色情的图像（punsafe=0.1），但是也同时过滤了很多人像图片，这导致SD 2.0在人像生成上效果可能较差，所以SD 2.1是在SD 2.0

Stable Diffusion 文生图

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

我们都知道，大模型在某些特定的垂直场景，效果不是那么好，很多企业/个人都需要微调参数才可以让其在特定领域发挥出更好的作用。

大模型

使用自己的数据训练清华ChatGLM2-6B 模型

3.10.4 版本 pyenv global 3.10.4 下载源码 https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B 进入项目目录，创建虚拟环境

ChatGLM2-6B

如何看待大型语言模型的Prompt

例如：V(国王) - V(男人) + V(女人) = V(女王)。

prompt 大语言模型

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