文章列表-AI魔法学院

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LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

作者还深入探讨了多重检验下选择偏差的影响，并通过数值示例展示了在多次试验后，如何正确调整统计测试，避免高估策略的显著性。

回测方法

点评：六大向量数据库

AI研究院，推出的各种模块库构架图，为国内众多AI初创企业，快速掌握各种AI模块库底层核心算法，提供了一个超级神器。

向量数据库

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

就在上周，提到了吴恩达教授提出的AI智能体驱动的工作流方式将会在未来成为一种趋势，并且他还说，他的团队已经证实了，利用此技术可以使GPT3.5的效果远超GPT4。

GPT-5 智能体

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

最近又出了哪些惊艳的新编写思路和框架？

开源模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

再就是一定要在Prompt Engineer的框架下理解Prompt，很多人看到对话框随便写几句，ChatGPT等AI就可以给你反馈，这虽然也是提示词，但不是有意识的可以实现可交付目的可靠的提示词

prompt

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

一、简介 EverydayWechat是一个强大的Python库，旨在为微信用户提供更多便利和功能扩展。

EverydayWechat

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

Midjourney和StableDiffusion表示躺枪了。

视频生成 sora

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强生成

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

为了解决这个一对多的挑战，我们精心设计了一个多任务训练框架，将解码器的输出条件为一系列分层标签。

大模型语音

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

今天要分享的主题是如何用 AI 来赋能自媒体写作,主要有以下两部分内容: 基本的提示词写法&如何用生成式AI切入自媒体一、基本指令词写法我们先说指令词，很多人说自己用了chatGPT，

AI写作 GPT

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

论文方法方法描述本文介绍了使用RAG（Retrieve and Generate）框架来解决开放域问答问题的方法。

RAG 检索论文

大模型实践总结

基于目前现有的一些AI框架和大模型，无法充分利用3台服务器。

大模型训练

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

纹理反转/嵌入：通过将它们放在“models/embeddings”目录中，并在CLIPTextEncode节点中引用它们，用户可以在文本提示中使用文本反转概念和嵌入。

文生图

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

检索增强生成（简称 RAG）是 Meta 于 2020 年推广的一种架构，旨在通过将相关信息与问题/任务细节一起传递给模型来提高 LLM 的性能。

检索增强大模型

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