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用AI生成PPT、用AI优化PPT

以下，我将不仅展示百度文库的智能PPT生成的内容，还分别展示GPT、Claude给百度文库的智能PPT生成的内容做的点评和建议。

ppt AI生成PPT

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

人类获取的信息83%来自视觉，图文多模态大模型能感知更丰富和精确的真实世界信息，构建更全面的认知智能，从而向AGI（通用人工智能）迈出更大步伐。

XVERSE-V 多模态大模型

什么是BERT？

CV中所采用的预训练任务一般是ImageNet图像分类任务，完成图像分类任务的前提是必须能抽取出良好的图像特征，同时ImageNet数据集有规模大、质量高的优点，因此常常能够获得很好的效果。

embedding

高级 RAG 技术——图解概览

诸如 chroma、weavaite.io 和 pinecone 这样的向量数据库初创企业，都是在现有的开源搜索索引——主要是 faiss 和 nmslib——的基础上搭建的，并在近期加入了用于存储输入文本的额外存储空间以及其他工具

RAG 检索图解

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

代理模式不仅可以拓展大模型的功能（比如给大模型加上网页搜索，加入知识库等），还可以规避大模型的弱点（比如需求是一段代码，但是大模型回复的内容不单单包含代码，还有一些解释语句）。

多代理模式大模型

职场及工作中常用的方法论总结

通过这种方式能够以最低的成本快速进行产品验证，避免投入大量资源后再进行产品方向调整。　　

工作

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

被下毒的画一旦被非法抓取成为训练数据被AI吃掉，模型就会生成混乱。

StableDiffusion

大模型检索增强生成RAG的优化

此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2]。

RAG 检索增强大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

其一是没有标注信息的弱监督数据，来自于从网上挖掘得到的各种有语义关联的数据，并过滤掉其中低质量的内容。

BGE M3-Embedding 多语音检索

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

未来已来，一个遍布智能体的数字社会正在浮现。

大模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

Ilya做出的突破，使OpenAI不再受限于获取足够的高质量数据来训练新模型，而这，正是开发下一代模型的主要障碍。

OpenAI 大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

它通过工程化的提示生成短语扰动，然后通过任务特定的教师模型将这些扰动数据过滤，以提取高质量的反事实数据。

大模型

人脸识别的开源的项目有哪些？

OpenCV：OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的计算机视觉库，提供了许多人脸识别算法和工具。

人脸识别开源项目

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 动态内存使用情况——内存使用情况根据请求大小动态变化，同时由于 CPU 和 GPU 上的缓存分配器仍然满足性能要求。

大模型

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