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AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

以史为鉴，第一次工业革命的推动力是蒸汽机，当蒸汽机逐渐演进为内燃机并开始广泛应用时，第二次工业革命的创新者——电能及其相关设备正处于初创阶段。

大模型

领域大模型LLM训练Trick

（2）构建的prompt尽量多样化，提高模型的鲁棒性。

垂直训练大模型

中文开源OCR框架对比及介绍

但是也会有一些badcase，主要出现在EasyOCR上，比如下面这个，可能是模型刚好对这几个字的识别率不高，总之不够泛化。

OCR

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

首先，两个大模型的表现都在短期内有着显著变化，特别明显的是数学问题，GPT的准确率大幅下降。

大模型

十大开源语音识别项目

这项技术在多个领域有着广泛的应用，包括但不限于语音助手、语音搜索、自动转写以及语音命令识别。

语音识别开源项目

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

作者的话：在写作本文时，我特意避开了那些已经广泛讨论和记录的常规提示工程技巧。

GPT-4 提示词

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

具体而言，MetaGPT将标准化操作流程（SOPs）编码为提示，以增强结构化协调。

大模型

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

例如：请描述一下巴黎塞纳河的历史和文化意义。

ChatGPT Prompt

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

合作多代理系统是实际应用中最广泛部署的模式。

大模型

构建开源多模态RAG系统

检索增强型生成（RAG）：提升人工智能理解和输出能力在人工智能领域，检索增强型生成（RAG）作为一种变革性技术脱颖而出，优化了大型语言模型（LLMs）的能力。

RAG 大模型

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

从进化的角度来看，生命体的发展主要通过单元增强和组织增强两种方式实现。

大模型

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

我们在以前的文章中已经介绍了使用大语言模型将非结构化文本转换为知识图谱。

知识图谱大模型

医疗+人工智能的创新应用

AI医疗概念AI医疗是指将人工智能技术应用于医疗领域中，主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发以及医疗机器人等细分场景，以助力降本增效、提升诊疗水平、改善患者体验

大模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

我们用先进的策略优化技术，让Qwen1.5更贴合人类思维。

Qwen1.5 开源模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

这个正则化项可以帮助模型更好地泛化和适应新的数据，避免过度拟合现有的数据。

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