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深度好文，Agent盛行前传

第七是通用智力（general intelligence）, 所谓的通用智力，是能够在不同语境下灵活地达成不同目标的能力，一般是使用不同的环境借助不同的目标和语境来评估agent的能力；而在大量的经验的前提下

Agent 大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

在内容写作、咨询评估、讨论等不同的任务场景中，要求应该是针对性定制的。

ChatGPT 大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

或者我们可以设计一系列的问题：先只让模型自己想整个解决方案，不让学生回答，然后根据模型的思路，给学生出一个简单的类似问题，学生回答后，让模型评判学生的答案对不对。

提示词 prompt

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

时效性代表记忆最近被检索出的时间，重要性表明Agents对该记忆事件的重要性评估（一般是结合人设让LLM给出个分数，或许也可以用一个小模型做评分），相关性就是语义相似度。

LLM Agents

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

他们将能够通过优化标量输出来执行更复杂的推理，该标量输出评估答案与给定提示的兼容性。

AGI 大语言模型观点

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

P(计划) : 从问题的定义到行动计划ㅤ D(执行) : 实施行动计划ㅤ C(检查) : 评估结果ㅤ A(改进)

管理工具

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

这一现象对模型输出的可靠性和信赖度提出了挑战，迫切需要采取全面措施来评价并解决此问题。

Sora 微软

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

以此为例使用该框架写一个提示词，大家评估下这样写是不是比简单指令型提示词效果要好：提示词套用模板写提示词示例 1.

大模型

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

利用预训练的分类模型对生成的中间结果进行识别和评估，得到当前图像的分类信息,然后将该信息反馈回生成模型，引导其生成符合期望类别的图像。

Stable Diffusion 文生图

生成式AI与大语言模型的区别

它们的优势：LLMs可以评估上下文和关键点，而生成式人工智能可以开发精简的文本版本，捕捉原始材料的本质。

生成式AI 大语言模型区别

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

你有没有在脑子里写下，我认为Facebook当时的实际估值是这个，而他们实际上并没有得到正确的估值？

Llama 3 大语言模型

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

公司如何有效地评估和处理风险？

提示词

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

虽然我有人问我应该使用哪个大型语言模型，是否应该在自定义文档上微调或完全训练模型，但是工程化大型语言模型和向量搜索之间的同步的角色被低估了。

大模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

这些工具能够处理和分析大量信息，帮助企业领导者评估不同策略的潜在影响，从而制定更有效的业务策略和增长计划。

GPTs 智能

国产AI，逃过一劫

随后，ChatGPT快速席卷全球，甚至因访问需求激增几次崩溃，一年时间里，ChatGPT从一个网页变成了每周有 1 亿人使用的产品，OpenAI 也从一个研究机构变成了估值

ChatGPT 大模型

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