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如何构建基于大模型的App

例如，当需要重要推理任务时，可以使用GPT-4，然后使用GPT-3进行基本文本操作或完成。

构建大模型App

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

自然语言理解，采用DALLE3 生成视频文本描述，用GPT丰富文本prompts ，作为合成数据训练Sora, 架起了GPT 与 Sora语言空间的更精确关联，等于在Token与Patch

sora

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

这些基本的语法已足以我们在创建结构化Prompt中使用了，也可以用于日常和GPT的对话中，以便GPT更好的识别你的意图。

Prompt 提示词 Markdown

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

两个关键技术支撑着ChatGPT的潜力： GPT-3和它的先进性：作为GPT-3的后裔，ChatGPT受益于这个人工智能模型在语言理解和生成方面的突破，GPT-3类似人类的文本生成能力为ChatGPT

大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

LAW-GPT Github: https://github.com/LiuHC0428/LAW-GPT 简介：中文法律大模型（獬豸）数据：现有的法律问答数据集和基于法条和真实案例指导的

垂直领域大模型开源模型汇总

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

基础模型主要包括以下几类: 1、大型语言模型(Large Language Models)：如BERT、GPT-3、PaLM等，主要应用于自然语言处理任务。

论文机器人

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

并且结果无疑证明了这一点：尽管使用的几乎可以保证是一个比GPT-4更差的独立模型，但这种新的方法是在GPT-4和其他检索系统之间所有可能的RAG 1.0组合中表现最好的。

RAG 大语言模型

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

为了测试模型的多模态对话能力，通义千问团队构建了一套基于GPT-4打分机制的测试集“试金石”，对Qwen-VL-Chat及其他模型进行对比测试，Qwen-VL-Chat在中英文的对齐评测中均取得了开源LVLM

大模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

2020 年，OpenAI 在Google 研究团队提出的技术架构Transformer 和多头注意力机制的基础上，推出了 GPT-3 模型，其在文本生成任务上的能力令人印象深刻

大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

一、目前情况在GPT没有爆火之前，一直以来的共识都是：模型的规模越大，模型在下游任务上的能力越多、越强。

大模型

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

在评测中，CodeFuse的得分超过了GPT-4和WizardCoder-34B。

大模型 AI编程

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

而Meta后来所推出的LLaMa则与之“背道而驰”，但所迸发出来的潜力却是有目共睹—— 迅速吸引大批开发者，在LLaMa基础上迭代出了各种ChatGPT的替代品，甚至在性能的表现上是可以匹敌GPT-3.5

大模型中文

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

格式，复旦大学开源指令微调数据集的格式，包含多轮对话和工具调用 Gunacao 格式，QLoRA 项目中所使用数据集的格式 OpenAI 格式，GPT

大模型

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

BELLE模型能力展示 BELLE技术方案介绍 ChatGPT、GPT-4的横空出世，让人们看到了一丝AGI（通用人工智能）的曙光。

belle 训练大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

典型代表有：GPT系列、LLaMA、OPT、Bloom等。

大模型

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