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Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

二、Westlake - Omni 的技术架构 1.

Westlake -Omni 语音

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

有许多类型的文档共享这种非结构化信息，从网络文章、博客文章到手写信件和图表。

大语言模型 python

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

GPT 模型的架构本节将深入探讨 GPT 模型的技术方面，重点是其基于神经网络的架构。

GPT-4 工作

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

如果使用不太常见的架构可能是不支持的。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

主动性智能体应主动创建任务列表并实现目标。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion API 调用，超级详细代码示例和说明

sd-webui-controlnet 接口调用 API 文档 Java 封装入参类 StableDiffusionTextToImg 类：上述重要的参数都标注了注释，基本够用，下面也会给出入参类的构建示例

文生图工作图生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

输出分辨率（宽度和高度）图片分辨率非常重要，直接决定了你的图片内容的构成和细节的质量。

文生图 SD

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

缩减任务利用LLM的语言建模优势来识别和提取最重要的信息。

大模型提示词

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

它的核心思路是，利用多次生成测试反馈迭代的方式替代原有精心构造Prompt一次性生成的方式，最终在验证集上，GPT-4的准确率（pass@5）从使用单个精心设计的Prompt的19%提高到使用

LLM 范式迁移

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Dify 是一个 AI 应用开发平台，提供了一套完整的工具和 API，用于构建、管理和部署 AI 应用。

Ollama Dify 大型语言模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

使用优化器模型(gpt-4)提供错误反馈并给出改进建议。

PromptAgent 大模型

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

深入探讨GPTs和AI Assistant

· 开发者可以将将GPT和内部数据库等进行连接，从而获取数据 · 企业版用户可以创建内部的GPTs 构建一个完整的GPTs应用登陆 OpenAI 网站，选择 Explore

GPTs AI Assistant

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

01 — 最近在研究和部署使用 LangChain + LLM(ChatGPT/ChatGLM) 构建企业专有知识库时，接触到两个

开源模型

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

同时，这款应用实现和出圈也体现了AI 2.0时代，应用构建的不同，其生产速度与移动互联网应用有着质的改变。

提示词 prompt

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