文章列表-AI魔法学院

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大模型时代-行业落地的再思考

，第一类是用行业数据对通用模型进行继续训练、微调等一系列改变模型权重的方法；第二类是不改变通用大模型的权重，用in context learning的能力通过prompt注入领域知识，或者利用外挂数据库的方式

大模型

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

此外，「锦书」拥有中国最大的核工业大模型语料库，训练语料超过 20 亿 token，涵盖了核运行、核物理、核燃料、水化学十余类通用核工业语料以及规程、系统设计书、经验反馈单等十余种工作文件语料。

宁德核电大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

向量数据库+大模型是当前最佳的实践，所以前一阵子一堆做向量数据库的公司融了比较多钱。

大模型

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

二、知识管理升级，构建个性化教学资源库 IMA 允许教师将本地资料、公众号文章、网页链接以及问答结果等纳入个人知识库，这一功能对于教师的教学资源整合具有革命性意义。

腾讯 IMA 智能教学

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

下载的时候会自动下载依赖的库和模型等资料。

Stable Diffusion 插件安装

FaceFusion参数详解

python run.py [options] options: -h, --help

FaceFusion 文生图

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

· · 数据库：考察LLM利用SQL操作给定的数据库完成查询、修改等任务。

GPT-4

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

ensp; 参数 /action file path（字符串，默认值：“op3_action_module/data/motion_4,095.bin”）指示 OP3 动作库位置的文件路径

ROS 机器人开源模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

二、RAG架构优化 2.1 Vector+KG RAG 经典的RAG架构中，context增强只用到了向量数据库。

RAG 检索增强生成

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

例如：AutoIt支持非常丰富的内置函数和库，可以方便地处理窗口、文件、注册表等系统资源。

Autolt 自动化

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

请注意，如果你使用的是 Windows 系统，你或许需要先安装 Squirrel 这个第三方库，该库可以让软件实现自动更新

开源大模型聊天

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

这两套模型都被Stable Diffusion官方致谢，并将集成入官方代码库。

Stable Diffusion

大模型检索增强生成RAG的优化

二、RAG架构优化 2.1 Vector+KG RAG 经典的RAG架构中，context增强只用到了向量数据库。

RAG 检索增强大模型

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

比如快速掌握一整个代码库的信息。

Qwen2.5 开源模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

在diffusers库中，可以如下使用这个超分模型（这里的noise level是指推理时对低分辨率图像加入噪音的程度）： import requests from PIL&ensp

Stable Diffusion 文生图

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