文章列表-AI魔法学院

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Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

基于维基百科的数据集的一个潜在问题是，该模型也许可以从其预训练的语料库而不是上下文中正确回答。

开源模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

“处理为统一格式”和“将文本转化为token id”的代码在github仓库中给出，小一些的数据集使用了阿里的data-juicer工具进行了过滤，该工具将每个数据处理步骤抽象为一个算子，用户可以方便的配置

LLM 训练

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

开源 LLM 主要负责任务规划、调度以及回复生成；记忆控制模块，主要包含知识检索以及 prompt （提示词）管理；工具使用模块，包含工具库以及工具检索和工具可定制化。

大模型

ChatGPT写论文最强指令！

如果可能，请提供可靠的数据来源或数据库，并依照我的指导要求整理数据，以便在论文中展示。

ChatGPT 指令

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

腾讯推出开源AI框架：AniPortrait 2、开源、可本地部署的AI知识问答库来了！

MuseV 视频数字人框架

RAT = CoT + RAG

具体实现方法为：用从大型数据库中检索到的相关信息，去修正模型生成思维链的每一步，确保每个推理步骤都基于准确和相关的事实。

RAT 协同思维链检索增强生成

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

后来，我在自己笔记本电脑上用“Ollama+AnythingLLM”搭建了一个本地化的大模型知识库，和自己的知识库交互，信息安全，内容可靠，不用上网，无限使用。

Ollama AnythingLLM 阅读

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

一种标准做法是将信息的 embedding 保存到向量存储数据库中，该数据库支持快速最大内积搜索（Maximum Inner Product Search，MIPS）。

agent

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

· 数据持久化：爬取的文章数据可以方便地保存到本地或数据库中，供后续分析和使用。

微信爬虫

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

（测试完成）目前仅适合用于Windows版本，其他版本还未测试由于很多小伙伴安装依赖跟库出现问题，所以目前使用此方法解决。

文生图

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

· vm.max_map_count=262144 2.克隆所需的存储库 ·&ensp

RAGFlow RAG 开源

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

将输入到"https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts.git 扩展git仓库的URL"。

AI图片

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

用通俗的例子来讲，假设我们销售一台电饭煲，这样一个体积大小的电饭煲，在过去我们要通过代理商、分销商到零售商，层层分销，仓库的物理转移了很多次，七次八次这样的，运到各个省

工作

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

这些逻辑框架主要被写成一个个营销逻辑SOP，形成一个公司内部的知识库。

大模型文生图

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

第一，代码和大模型的数据库全是英文去开发的，中文也会最终翻译为中文再去检索。

提示词 prompt

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