文章列表-AI魔法学院

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智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

它可以应用于自然语言处理（NLP）、大数据分析挖掘（Big Data Mining）、智能问答（Intelligent Q&A）、机器人智能对话（Robot Intelligence Dialogue

知识图谱

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

背景近期遇到一个做电商的朋友需求，他们的电商平台上有几十万商品，上千种商品品类。

embedding 大数据分类

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这有助于研究人员更轻松地访问和分析大量学术信息。

爬虫 python

SD入门教程四：图生图基础用法

图生图的出现是为了弥补文生图的不足，因为文生图有个无法避免的问题，就是随机性太大，当你抽卡抽到一张你喜欢的图片，但是可能某些地方不满足需求，对于文生图而言，是很难进行修正以及修改的。

SD 入门图生图

大模型LLM基础｜分词

欲穷千里目，更上一层楼。

开源模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

本质上，现在的大模型要解决的问题，就是一个序列数据转换的问题：输入序列 X = [x1, x2, ..., xm]，输出序列Y = [y1, y2, …, yn]，X和Y之间的关系是：Y = WX

大模型微调

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在《论语》中曾有言，孔子问子贡说，你与颜回比如何？

大模型泛化

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

一个简单的聊天框，仿佛拥有了让AI为你解决问题的魔力！”

ChatGPT 大模型

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

ChatGPT 虽然是个相当厉害的 AI 聊天机器人，能回答你各式各样的问题，并根据你的需求生成内容，但它其实更像一个等待指令的工具，而非一个能自主思考的助手。

Agent 写作

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

Piirajinen 表示，他创建 Nue 的主要原因是他对于当前 Web 开发态势并不满意，主要问题包括相关工具太复杂、代码难以理解、编译时间长、网站过于臃肿等等。

开源模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

法律领域它能保证事实性问题吗？

垂直领域大模型开源模型汇总

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

主要解决了什么问题？

KimiChat 写作

对于AI，我们现阶段可以有的态度

不仅可以在与他对聊的过程中，得到自己想要的结果外，在他的回答中还提供了这么回答你的依据和出处索引，这就意味着他的回答都是有根据的，可以回溯的（不像某些大语言模型，有时会对你的问题，跟你一本正经的胡说八道

文生图

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

本文将应用理论于实践，给大家演示如何利用 Milvus、Xinference、Llama 2-70B 开源模型和 LangChain，构筑出一个全功能的问答系统。

开源模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

众多科技公司、创业公司也纷纷入局，投入构建千亿级，甚至万亿级参数大模型的行列中。

MiniCPM 大模型

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