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摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

与 OpenAI 这样的专有大模型方案相比，Xinference 有以下优势： ·

开源模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

问题定义与基本思路2.基本流程与相关技术1）Tokenization与Embbeding2）向量数据库3）finetune（微调）4）模型部署与推理 5）prompt6）编排与集成7）预训练第三部分场景案例常用参考

prompt 大模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

例如闲聊，闲聊的场景没有预期，能聊天就好。

大模型详解

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

nbsp; 这里注意几个地方： 1、N一般取5 2、β是一个常数，在Lsys/Lref=2/3 时，β使得长度罚分率为0.5，它是个经验值，大概的曲线是： 3、Lref 是参考答案的平均长度

开源模型

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

所以当你把上下文信息都写成一个 Prompt 交代清楚，模型就能给到你更好的答案。

提示词

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

此处花了一些篇幅阐述RAG的问题和可能的解决方案，只是想说明RAG还是有很多可能性的。

LLM Agents

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

与此同时，这些界面得到的答案还可以快速添加到笔记中。

copilot ima 知识库

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

PEFT主要想解决的问题，就是FFT存在的上述两个问题，PEFT也是目前比较主流的微调方案。

大模型微调

prompt必须知道的26条军规

用简单的英语编写[文章/文本/段落]，就像你在给一个5岁的孩子解释东西一 6、 “我将给予$xxx的小费以获得更好的解决方案！”

prompt 大模型

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

例如搜索插件，用于支持各种常识问答，标注来源，使结果更为准确。

开源大模型电信

如何使用ChatGPT进行写作

· · 提供一个最佳示例：通过示例ChatGPT 能更好地理解你所期望的语气，然后你就可以让 ChatGPT 来解释这种语气。

ChatGPT 写作

2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT

例如，它能够优化商品推荐算法，提升客服效率，辅助决策分析，并在文本生成、问答交互等方面提供强大的技术支持。

大模型调研

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

以我用ollama + Lllama 7B 4bit 做推断（Inference，问大模型问题）为例，模型文件大小是3.8G，实际运行的时候电脑内存会多占用大概4.8G左右。

大语言模型运行

让你起飞的五个Prompt框架模型

替代方案 (Alternatives): 考虑除你当前考虑的选择之外的其他可能性。

prompt 大模型

主流向量数据库一览

下面是一些使用案例名称描述 GPT-4 Retrieval Augmentation 如何通过检索增强来增强

向量数据库

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