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在2022年11月推出的聊天机器人。
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CMU华人打破大模型黑盒,Llama 2撒谎被一眼看穿!脑电波惨遭曝光,LLM矩阵全破解
几个月前,
OpenAI
团队曾发表了一篇论文「语言模型可以解释语言模型中的神经元」,用AI竟然可以解释AI,震惊全网。
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真超越了GPT?国产大模型实用场景横评②
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OpenAI
这一家公司掌握的技术,一定比所有开源社区共同努力的结果都好。
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的论文Scaling
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【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V:多模态大模型的黎明
2023 年 9 月 25 日
OpenAI
发布具有视觉功能的 GPT-4V(ision) 使用户能够指示 GPT-4 分析用户提供的图像输入。
多模态大模型
GPT-4V
文生图
大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(下)
OpenAI
正在让大模型和人类“对齐”-确保ChatGPT比人类聪明的同时还遵循人类意图》介绍了目前部分正在进行中的研究。
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使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书
最佳实践和案例研究:
OpenAI
和 DeepMind 等成功的人工智能初创公司展示了明确定义的结构和包容性文化的有效性。
工作
人工智能
AI产品经理视角:如何构建人工智能产品
使用开源模型时,微调是必经之路,但
OpenAI
和 Cohere 等 LLM API 提供商也越来越多地提供微调功能。
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炸裂!百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本
为了比较Baichuan-Omni中不同视觉编码器的性能,作者在各种参数大小、输入分辨率和输出 Token 计数不同的视觉编码器上进行了实验,总共选择了五种主流视觉编码器:
OpenAI
的CLIP系列,Google
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多模态大模型
LLM
收藏!万字长文聊聊LLM Agents的现状,问题与未来
我们这里以
OpenAI
对话接口的函数调用功能Function Calling为例。
LLM
Agents
Prompt
Prompt工程如此强大,我们还需要模型训练吗?
One-shot和Few-shot最早由
OpenAI
研究团队在论文《Language Models are Few-Shot Learners》中率先提出,这篇论文也是提示工程方法开山鼻祖,不仅介绍了提示工程的两大核心方法
大模型
RAG
RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践
目前市场上有多家知名的嵌入向量提供商,例如
OpenAI
、Cohere、M3E、llmrails、BAAI和voyage ai等,它们各有特点。
知识库
RAG检索增强
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