文章列表-AI魔法学院

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国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

为了应对AI的潜在影响，政策制定者需要专注于升级监管框架、支持劳动力再分配，并保护受影响的人。

AI行业报告 AI

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

本文将介绍它配合 SDXL 模型的安装和使用。

IP-Adapter 文生图

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

而判断是不是你需要的信息就在于PageRank等算法，这些算法依赖链接数和质量等判断内容的权重，再依赖关键字来判断匹配度。

大模型

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

2、配置config文件，ModelScope token和构建API工具检索引擎。

大模型

查理·芒格：关于人生的13个忠告

查理·芒格在一次毕业典礼的演讲中分享了一些他自己的人生道理和态度。

人生箴言查理芒格

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

ensp;移除了Reparamerization加速训练方式； o o • 采用了多任务学习优化：基于多任务数据集的Prompt进行预训练，然后再适配的下游任务

微调大模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

配置语言模型，无需懂配置参数，编写prompt，提示词优化功能非常好用，惊叹AI的语文确实比我们学得好。

Kimi 扣子Coze 大模型

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ghostmix模型作者认为，应该尽可能的少做大模型，然后使用lora、ControlNet等微调工具来适配更多的场景。

Stable Diffusion

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

能够调用“外部工具”的模型功能我计划将工作流相关的事情拆分为两篇来聊，过程中不太想切换模型，所以就选择了支持 “Function Call” 的它。

Dify Moonshot API 工作流

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

从自然语言处理到语音识别，从情感分析到知识问答，大模型的应用已经渗透到我们生活的方方面面。

大模型测评

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

这种处理多样化视觉数据的能力，使得Sora在接收到如‘猫坐在窗台上’这样的文本提示时，不仅能理解这个提示背后的意图，还能利用它的内部表示形式，综合利用不同类型的视觉信息，生成与文本提示相匹配的视频或图片

视频生成 sora

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

本文给大家分享一个新的ControlNet类型：Instant ID，翻译为身份标识，核心能力是由国内的小红书团队开发的。

ControlNet 文生图

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

一般多智能体能“饰演”多个角色，扩展能力非常好，还可以达到任务规划及分配，相互合作，相互通信，分布式决策，对抗性竞争以及强化学习等，能作为一个集体共同解决一个复杂的问题或任务。

Coze 多智能体

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

coqui-ai TTS语音克隆项目配置首先克隆项目： git clone https://github.com/v3ucn/coqui-ai_xTTS_v2.2_webui_cn.git

coqui-ai TTS 语音

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

（4）AI大模型 AI大模型可以降低训练成本，提升智能客服精准度加快产品交付速度，增强智能客服泛化能力，比如在问题和知识的匹配上，能够通过对大量文本资料的深度学习，结合强大的上下文理解能力，对用户的问题进行更准确的分析和理解

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