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用多模态模型给视频做标注，把不同格式的视频编码成统一的视觉块嵌入，然后用足够大的网络架构+足够大的训练批次（batch size）+ 足够强的算力，让模型对足够多的训练集做全局拟合（理解），在模型更好地还原细节的同时让模型出现智能涌现能力
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“ 虽然网络上面的文本生成图片的扩散大模型已经铺天盖地，但是使用过的朋友应该都知道它们大多数的实际应用效果并不尽人意！
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说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道
探索功能，线上部署，更新工作流……我只想告诉你，SDXL不是一个绘图模型那么简单，在它里面，隐藏着太多不为人知的秘密。
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SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面
safetensors文件只包含模型的权重，而不包含优化器状态或其他信息，通常用于模型的最终版本，当我们只关心模型的性能，而不需要了解训练过程中的详细信息时，这种格式是一个很好的选择。
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为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢 接口等待时间过长，显然不合适。
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【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响
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大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免
事实上，就像图 4 （实验部分）所展示的，模型给出正确的名字和随机给出一个名字的对数概率都差不多。
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Stability AI开年首个大模型：专写代码，支持18种编程语言，上下文100K，苹果笔记本离线就能跑
Stability AI开年第一个大模型来了！
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【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!
模型介绍 CosyVoice模型介绍 模型对应的license总结 实战篇:部署5款模型进行语音克隆 GPT-SoVITS模型代码语音克隆-推理部分
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ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级
ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.
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大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？
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超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程
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