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如何提高RAG 的效果

欢迎读者评论区讨论。

RAG 大模型

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

而在内容的传播层面，是否能够在第一时间捕获到读者的注意力，进而决定内容是否值得被分享、讨论。

prompt 写作

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

我们请大模型来当“评委”，在MT-Bench和Alpaca-Eval上给Qwen1.5打分。

Qwen1.5 开源模型

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

这样，无论是语音特征还是文本语义，都可以在同一框架下进行分析和处理，从而提高了模型对多模态信息的理解能力。

Westlake -Omni 语音

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

首先从应用的角度来看，使用大模型来提高生产力的很多工作者都不免要处理很长的文本，比如律师、分析师、咨询师等，上下文窗口越大，这些人能用大模型做的事情就越广泛；其次，从技术的角度来看，窗口所能容纳的信息越多

Baichuan2 百川开源

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

据论文描述，多样本越狱攻击利用了 LLM 在过去一年中大幅增长的一项功能——上下文窗口，即可以处理的输入信息量。

Anthropic 大语言模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

由上图的对话体系架构可以看出，上层的主流对话引擎，比如多轮对话、图谱问答、表格问答、QA问答、文档问答、闲聊（Chit-chat）等，其划分的依据就是底层知识的不同。

大模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

s=20 语言模型之外，继续开源两个中文多模态大模型在推出首个开源 Llama2 中文语言大模型之后，LinkSoul.AI 团队将目光投向了目前全球尚外于发展初期的语音文本多模态大模型和图文大模型

开源模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

这是通过分析文档以查找主题、事件和描述的事实来完成的。

大模型提示词

我为什么不看好大模型行业

我想，这两篇文章放在一起，能更完整地表达我的观点，只不过太长了，分开发。

大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

首先，让我们介绍上面提到的论文中的七个痛点;请看下面的图表。

RAG 大模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

在用户输入完文本提示后，图像就能立即显示。

Stable Diffusion 文生图

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

在WMT 2014英语到法语的翻译任务上，我们的模型在8个GPU上训练了3.5天后，创下了单模型新的最佳BLEU分数记录，达到了41.0分，这仅为文献中最佳模型训练成本的一小部分。

Transformer 大模型

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

无论用户是否拥有编程经验，都可在该平台上快速创建各类聊天机器人，并将成果部署在不同社交媒体与消息应用当中。

Coze 聊天机器人

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

您可以在现有客户反馈中查找此信息，例如销售和成功团队的产品评论和注释。

大模型产品经理

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