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人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

如何与营销相结合：一、AIGC赋能营销的业界典型企业营销素材-文本：Jasper & Copy.ai Jasper成立于2021年，作为一款领先的AI营销工具和写作助手，其底层模型最初源于GPT

大模型

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

GLM-4在许多技能测试中做得和世界上最好用的人工智能GPT4差不多，它的能力已经达到了GPT-4的90%。

会议纪要 AI工具

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

你会没事干跟GPT聊一下午天？

AIGC 创业

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

embed_model = resolve_embed_model(“local:BAAI/bge-small-en”)llm = OpenAI(model="gpt-3.5-

RAG 检索

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

字节跳动发言人 Jodi Seth 表示，这些应用依赖于 OpenAI 的 GPT 技术，可通过微软 Azure 许可证进行访问。

Coze 聊天机器人

中国大模型「顶流群聊」笔记

李开复就指出，尽管在跟 GPT-3、GPT3.5 等 SOTA（state of the art，先进）模型的各种评比中，Llama2 的差距不大。

大语言模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

RAG 与微调微调是在特定任务上训练模型的过程，就像在问题解答数据集上微调 GPT-3.5 以提高其在特定数据集上的问题解答性能一样。

检索增强大模型

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

官方一点地讲：RAG模型的核心思想就是将传统的语言生成模型（如GPT系列）与一个检索系统相结合，在处理一个输入时，RAG首先使用检索系统从一个大规模的文档集合中检索出相关的文本片段，然后将这些检索到的文本作为额外的上下文信息输入到生成模型中

LLM Agents

Prompt及AI提问实践

GPT Prompt编写的艺术：如何提高AI模型的表现力https://blog.csdn.net/Taobaojishu/article/details/132074133 4.

Prompt 大模型提问

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

商汤集团董事长、CEO徐立曾表示，2023年上半年，商汤发布了国内第一个综合能力超越GPT-3.5-turbo的大语言模型，让商汤生成式AI相关收入实现了670.4%的增长。

大模型钛媒体

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

相比之下，当前GPT-4模型可以使用32K输入词元的上下文长度，而大多数开源LLM的上下文长度为2K词元。

大模型

大模型能力评估体系

评测模式多种多样，如使用通用数据集的选择题评分、GPT-4 更优模型评分、竞技场模式评分、单项能力评分、以及通用测试的场景测试评分等。

大模型评估

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

接下来，将找到的最相关文本块与问题一起输入到LLM（如GPT-3）中，以得到准确的回答。

AIGC Embedding 嵌入技术

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

LipDubs的内部机器学习算法经过训练，可以识别讲话人的唇部动作，公司还使用 OpenAI 的GPT-4模型，在应用中将视频翻译成不同的语言和方言。

AI

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

最后，如GPT之类的生成模型，其实只是学会了文本中词汇间的统计规律，所以它们生成内容的准确性仍然是有限的。

大模型

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