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Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

One More Thing 一个小插曲是，其实在Meta官宣前几个小时，微软的Azure市场已经偷跑了Llama 3 8B Instruct版本的消息。

meta llama3

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

1.4、与GPT-4相比，减少了模型大小和参数 Mixtral 8x7B 通过采用更小的模型尺寸，在策略上与像 GPT-4 这样的大型模型区分开来。

开源模型 Mixtral 8x7B

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

此外，与现有模型相比，它更加用户友好，可以通过指令完成复杂的任务，而不需要冗长的处理步骤和额外的模块（如ControlNet或IP-Adapter），从而大大简化了工作流程。

大模型研究

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

根据目前泄露出来的信息，Q*的能力，是能够解决小学阶段的数学问题。

OpenAI 大模型

Falcon 180B 开源影响了谁？

短期的影响主要是技术层面，中长期看，对国内大模型厂商的小规格模型开源+大规格模型商用的模式会有一定的冲击，因为客户多了一个基于开源微调的选项；但即便在Falcon180B模型上微调，需要投入的软硬件资源和人力时间成本对于企业客户都是不小的开销

大模型

解读 Openai 给 DALLE3 设的完整系统提示词

这个提示词，是看到网友分享的，我让GPT复现，GPT没有告诉我。

提示词绘画 DALLE

如何构建基于大模型的App

这可以让我们利用LLM将用户请求/响应分解为较小的任务。

构建大模型App

2023年人工智能行业总结

请各位小伙伴们务必点赞关注，以免错过精彩内容。

人工智能 AGI 思考总结

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

这种方法有一些缺点，比如无法获取长程关联知识[3]、信息密度低（尤其当LLM context window较小时不友好）。

RAG 检索增强生成

第一个StableCascade动漫大模型上架了

然后下载我改好的工作流，该工作流非原创，来自网友传播，经过微调。

StableCascade 文生图

OpenAI Assistants API 使用指南

腾讯云云搜负责了腾讯主要产品的搜索业务，包括微信朋友圈、手机 QQ、腾讯视频、QQ 音乐、应用宝、腾讯地图、QQ 空间等。

OpenAI Assistants API

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

二十多支参赛团队中，张予彤和同事仅投资了后来的小红书创始人兼CEO毛文超一人。

大模型暗战

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

以下是Google理解此查询必须要做的: · 它要知道“伴侣 “是指妻子/女友/丈夫/男友/配偶。

开源模型

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

这样的成果，引发了不少网友的感慨：可以想象，在未来6-12个月内，3D生成技术将会被用到游戏和视频项目中。

sv3d 建模

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