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从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

大模型会自己分析问题，选择合适的工具，最终解决问题。

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

本文主要介绍如何训练 LoRA 模型，LoRA 是一种轻量化的模型微调训练方法，是在原有大模型的基础上，对模型进行微调，从而能够生成特定的人物、物品或画风。

训练

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

确认模型放置正确查看如图所示的位置，确保至少有一个模型文件。

comfyui sdxl 文生图

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

强调AI输出内容的重要性，让模型自我检查输出结果。

Prompt 大模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

总而言之，无论是大厂还是小厂、还是创业者，大家都还在消化底层模型的能力、提升认知认知迭代的阶段，如何学习？

工作

自动化神器Autolt：不再重复工作

ensp; Autolt简介 Autolt是一种自动化脚本语言

RPA 自动

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

目前LipDub 支持28种语言，包括韩语、西班牙语、捷克语、泰米尔语和乌克兰语，它采用零镜头模式，可以在Captions的视频生成模型在没见过主题的情况下推出流畅的视频。

AI

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

而感知范围大小事实上也定义了AI Agent的范围。

大模型

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

LangChain是一个强大、开源的框架，旨在帮助您开发由语言模型（特别是大型语言模型）提供支持的应用程序。

开源模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

二、本文方法介绍 wav2lip模型的训练分为两个阶段，第一阶段是专家音频和口型同步判别器预训练；第二阶段是GAN网络训练。

wav2lip 语音

【SD魔法手册】之25个常用服饰类咒语（Prompt）

基础咒语 Prompts（正向提示词，正咒）: absurdres, highres, ultra detailed, (1 young beautiful girl, solo:1.1), (fashion

提示词 SD

ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

当需要一次性修改全文的格式时，可以使用提示词来改进文章的结构、语言和流畅性： 1.

写文章

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

不过，仅仅能进行文本创造，并不足以让大语言模型掀起新的一轮技术革命，引爆这一轮技术革命的真正原因是：大语言模型的涌现能力人们真正看好大语言模型技术的根本在于当模型足够大（参数足够大&训练数据足够多

大模型

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