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数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

在人工智能和虚拟现实技术融合发展的大背景下，中国的数字人技术厂商正在积极探索AI数字人作为新业务领域。

数字分身数字人

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

本文将从关键技术、处理数据、应用场景、经典案例4个维度来简要介绍这五种模型。

大模型学习

冲击传统模特，商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型

简介虚拟试穿技术可以提升消费者的购物体验，它可以将一张图片中的衣服转移到另一个人的图片上，生成真实可信的合成图像。

文生图

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

在大模型时代，它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。

embedding 语义向量

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· EduChat：该项目华东师范大学计算机科学与技术学院的EduNLP团队研发，主要研究以预训练大模型为基底的教育对话大模型相关技术，融合多样化的教育垂直领域数据，辅以指令微调、价值观对齐等方法

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

该模型由 Hugging Face 创建，实际上是在公共数据集上训练的 Mistral-7B 的微调版本，但也通过知识蒸馏技术进行了优化。

Zephyr-7B 大语言模型

生成式AI与大语言模型的区别

那么，你如何区分这些开拓性技术，并知道是什么使它们成为兼容的一对呢？

生成式AI 大语言模型区别

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

，而很多时候，类似于自动客服，自动回复用户的提问，或者作为自动客服，回复网友/用户的评价，就会是一个重要的应用场景（虽然客服不算贵，但千千万万的客服就比较贵了），本文讨论如何使用RAG技术来进行

RAG 大模型自动回复

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

下面进入今天的主题~ 需要特别注意：本文只是技术分享，在使用对应模型进行语音合成时，需要严格遵照对应项目的要求和法律法规！！

语音克隆开源模型

如何快速构建GPTs个人知识库应用？

创建自己的 GPT 轻而易举——无需任何编程技巧。

GPTs 知识库

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

RAG技术为何如此重要？

rag 检索增强

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

2· 管理办法从<征求意见稿>阶段的国家网信办独家发布，变为由国家网信办与国家发改委、教育部、科技部、工信部、公安部以及广电总局联合发布，一定程度体现了该等“暂行”办法在现阶段防范风险的重点领域

人工智能

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

在快速的迭代过程中，AI绘画对行业的改变是碾压级的。

文生图

AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

但如果想要在真实世界中实现通用性，基于当时的技术水平还难以实现。

AI Agents 大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

之所以如此，是因为它们二者都是为了解决大模型的幻觉问题（即那种一本正经地胡说八道），可以说是属于两种不同顶尖技术流派之间的对峙。

向量数据库大模型 cpu

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