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超越巨头：Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛，开源且笔记本可运行

技术背景 Zephyr-7B基于Mistral AI的开源大模型Mistral-7B，通过直接偏好优化（DPO）技术在公开数据集上进行精细微调。

大语言模型开源模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

ZEPHYR-7B模型以7B参数在聊天基准测试中创立了新标准，无需人工注释，且在MT-Bench测试中超过了之前的模型。

小型语言模型 Zephyr-7B

更强的小型LLM：Zephyr-7B

ZEPHYR-7B 是新一代大型语言模型（LLMs）之一，它受到了 AI 社区的极大欢迎。

Zephyr-7B 大语言模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

所以你可以看到常见的模型6/7B是32层、13B是40层。

大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。

通义千问

Mixtral 7B 官宣免费，一大波 AI 模型也免费了，有网就能用！

如果你想要体验九月份发布的 Mixtral 7B 模型，也可以点击网页上的“克隆并修改”按钮，重新指定当前应用的 AI 模型。

开源大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

Llama中文社区联合AtomEcho（原子回声）重磅发布基于Llama2的中文预训练大模型：原子大模型 Atom-7B | Atom-7B 介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性

大模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

在与 LLAMA2 的直接比较上，控制了数据和计算的同时，MEGALODON-7B 在训练困惑度方面显著优于用于训练 LLAMA2-7B 的最先进的 Transformer 变体。

Meta 长文本大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

在本文中，作者介绍了 Baichuan-Omni，这是第一款开源的 7B 多模态大语言模型（MLLM），能够同时处理和分析图像、视频、音频和文本的模态，同时提供先进的模态交互体验和强大性能。

Baichuan-Omni 多模态大模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

而且一下更新了：0.5B, 1.8B, 4B, 7B, 14B, 72B 6个尺寸版本！

Qwen1.5 开源模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

在权威的代码评估基准（HumanEval和MBPP）上，CodeShell取得同等规模最好的性能，超过了CodeLlama-7B和StarCodeBase-7B。

开源模型 AI编程

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

，aiXcoder-7B在同量级参数模型中表现更加亮眼！

aiXcoder-7B 大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

这里使用Zephyr 7B beta模型下面我们开始进行代码编写，首先安装包 %%capture pip install llama_index pyvis Ipython

RAG 大语言模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

以百川7B模型为例，讲解大模型训练的代码和方法：一、整体代码结构：可以看到，我们训练时用到的就是train.sh，train.sh里也调用了train.py，追进去后，可以看到step2中真正用到了

大模型

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

能力超7B！

Qwen1.5-MoE 大模型下载

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