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【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

就在上周，提到了吴恩达教授提出的AI智能体驱动的工作流方式将会在未来成为一种趋势，并且他还说，他的团队已经证实了，利用此技术可以使GPT3.5的效果远超GPT4。

GPT-5 智能体

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

组合生成动态提示词能分离，自然也能组合。

文生图提示词

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

不过截至发稿前，Coze 响应时间恢复了正常。

Coze 聊天机器人

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

而且，每一个流程都要自己搭建，操作起来很麻烦。

开源模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

一、langchain-ChatGLM简介 langchain-ChatGLM是一个基于本地知识的问答机器人，使用者可以自由配置本地知识，用户问题的答案也是基于本地知识生成的。

langchain

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

在每次提问 Question 后，LLM 可以结合召回知识，加上 LLM 自身的自然语言生成能力，给出对应的回答。

Prompt 大语言模型 RAG

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

的 130 亿参数模型（使用方法，训练和测试数据也已经在 GitHub 上给出）； · 所涉及问询场景的定义文件； · 每个场景手工构建的参考评估准则； · 能够自动识别用户问询所属场景的分类器等

Auto-J 大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

如上图所示，一个完整的推荐系统包含召回、排序（粗排、精排、重排、端排序）、业务过滤层等几个重要的逻辑分层。

大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

自 ChatGPT 问世以来，国内外越来越多的强大大模型陆续发布。

Anthropic 大语言模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

目标:你的任务是生成一组关于如何优化以下提示的建议，以便从ChatGPT中生成更有效和相关的回复。

prompt

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

同时鼓励多尝试试验，找到最适合自己的方法。

ChatGPT 大模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

、文件处理等复杂任务；网络搜索增强WebGLM，接入搜索增强，能自动根据问题在互联网上查找相关资料并在回答时提供参考相关文献或文章链接。

chatglm 智普大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

✅ 回复@：与在推文中@用户的其他用户互动。

大模型

LangChain Agent 原理解析

什么是 LangChain Agent 在 LangChain 中，Agent 是一个代理，接收用户的输入，采取相应的行动然后返回行动的结果。

大模型

AI落地里那些假的机会

如果褪去各种装饰，那必然回到这里。

大模型

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