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自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

无论是想“提分”、还是想优化LLM标注器的效果、或是想根据用户反馈来优化Prompt进而提升产品体验，这些方法都可以借鉴。

prompt 大模型

Midjourney 实现角色一致性的新方法

角色一致性这一议题并非新生事物，过去我们曾采用过多种方法来解决这一问题，如借助随机种子（seed）或上传参考图等手段。

midjourney 文生图绘画

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

GDPR的相关培训是对数据隐私保护官的基本要求之一。

工作

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库、外部知识图谱、甚至直接把现有的 ES 接入，或者干脆把现有的生产环境下的搜索引擎接入等方式。

大模型

prompt中的分隔符号的正确使用方法

常见的分隔符合的使用方式有如下几种。

prompt 分隔符

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

这种方法通常使用微调顶层或冻结底层的方法。

微调大模型

大模型推理能力增强方法总结

然后，对这些想法进行评估，系统会衡量每个想法产生所需解决方案的可能性。

推理能力大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

此前，OpenAI官方也发布了一个案例，即如何使用embedding来解决长文本输入问题，我们DataLearner官方博客也介绍了这个教程：OpenAI官方教程：如何使用基于embeddings检索来解决

embedding

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

总体来说，收费的通义千问还是好一些，但是不明显，有些方面却不如bge。

RAG 检索增强

盘点来自工业界的GPU共享方案

通过这种方式实现了GPU劫持。

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

然后，我们提出可以帮助缓解或解决这个挑战的具体方法、架构变化和创新。

rag 大模型

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

前言今天我要做个controlnet 使用方法总结，如果你们对所有controlnet用法，可能了解但是有点模糊，希望能对你们有用。

绘画作图

LLM大模型推理输出生成方式总结

Greedy Search 方式：每一时间步都选择概率最大的词。

大模型

职场及工作中常用的方法论总结

　　方法论是指导做事的基本原则，能够帮助我们快速的触及问题的核心并确定解决思路，好的方法论能让我们事半功倍，下面就总结下我在阿里这几年学习到的部分方法论。　　

工作

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

此次推出的ChatGLM3采用了独创的多阶段增强预训练方法，使训练更为充分。

大模型 ChatGLM 智普

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