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【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Abstract（此部分翻译为主）当前的计算机视觉（CV）模型通常被训练用于预测有限的物体类别。

OpenAI 自然语言监督

大规模训练系列之技术挑战

但是由于训练数据集相当大，所以整体任务的计算量非常大。

开源模型

ChatGPT论文润色进阶指令

GPT-4.0在使用体验上相较于GPT-3.5有显著提升，特别是在逻辑推理方面。

ChatGPT 写作

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

关系记忆：智能体之间会形成新的关系并形成互动的记忆。

大模型

基于Ollama本地部署Llama3指南！

众所周知，扎克伯格的Meta又开源了Llama3 8B和70B的预训练（pretrained）和指令微调（instruction-tuned）两个版本，还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布，这个400B

LLama3 ollama

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型

LLaMA

ChatGPT写论文最强指令

五、请对我的论文进行语言上的精细校对和编辑，以提高语法质量和整体流畅性。

ChatGPT 指令

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

在上一篇中，我们带大家系统认识了AI。

Kimi 大语言模型

ChatGPT写论文最强指令！

如果可能，请提供引用文献或支持每个观点和结论的具体例子或支持数据，以利于我理解和引用。

ChatGPT 指令

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

持续进化的RPA，在大模型时代搭上了AI Agent的东风发展方向剑指自主智能体，借助AI Agent走向AGI成RPA终极目标 RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

RPA 自动化

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

、工具的使用、规划、多智能体协作。

GPT-5 智能体

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词

固定的“魔咒”：正负面质量标准化提示词，广泛适用于写实及二次元风格，可以考虑搭配不同模型使用！

提示词 prompt 绘画文生图

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

此外，我们可以使用多智能体框架实现Reflection。

Reflection 智能体

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

月之暗面旗下的 Kimi 开放平台为开发者提供 Kimi 智能助手背后的同款大模型 API，允许开发者将 Kimi 大模型卓越的长文本处理能力和指令遵循能力接入到自己的产品中。

Kimi 扣子Coze 大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

需求描述打造特定领域知识(Domain-specific Knowledge) 问答系统，具体需求有：通过自然语言问答的形式，和用户交互，同时支持中文和英文

知识库

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