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GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

它们在交互性方面可能会遇到困难，或者存在延迟问题。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

单卡仅有230MB内存，2万美元一张。

Groq 大模型

AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强

进一步我们将产品拆分为了海外市场、国内市场、国内出海三个维度进行分析。

大模型大模型应用行业分析

国内外开源大语言模型一览表

同时使用了词表裁剪、ZeRO、张量并行等技术，有效降低显存消耗和提高训练效率。

大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

加强社交媒体的存在在当今这个相互联系的世界，社交媒体是品牌与受众接触的重要渠道。

大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

当前最火的大模型，竟然三分之二都存在过拟合问题？

过拟合小模型

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

比如采用7nm工艺的A100 GPU，芯片（Die）面积为826mm² ，内有542亿晶体管；采用5nm（台积电N4）工艺的H100，芯片面积缩小为814mm² ，晶体管数量反而暴涨至

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

比如采用7nm工艺的A100 GPU，芯片（Die）面积为826mm² ，内有542亿晶体管；采用5nm（台积电N4）工艺的H100，芯片面积缩小为814mm² ，晶体管数量反而暴涨至

芯片拼接技术

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

OpenAI 在内，都撞到了同一堵墙根据 The Information 的最新报道，OpenAI 的下一个旗舰模型可能不会像其“前辈”那样带来巨大的飞跃。

Scaling Law AI大模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

保存设置，这里我的模型保存精度选择bf16：因为我训练的精度也选的是bf16，速度优化选项里可以看到：如果显存小点，16G的话选择fp16就行。

SDXL 训练

StableDiffusion常用热门模型下载站点推荐（国内版）

网站按照建筑及空间设计、插画设计、新手必备、摄影、2.5D、男生、科幻季·人物角色、机甲、游戏、中国风、室内设计、动漫、工业设计、pose、C站热门、国风季、植物、人文景观、自然风景、汽车、王者荣耀、产品设计

文生图

国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

不管你写过多少提示词，对于任何一个大语言模型，主要的交互角色只有三种：用户（User）、助手（Assistant）和系统（System）。理解这三个角色真的很重要。同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。这里修猫给出一个框架，还请有心读者自行丰富，时间会认证你的积累。

prompt

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

2、场景1：内部状态明确如果业务的场景仍然是上述举例的订火车票，那么很明显内部状态是【明确】的。

大模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

国内大模型行业的发展情况：行业内卷严重，商业化难题突出，技术挑战仍存。”

大模型

ChatGPT+文字转视频工具，让1个人1天轻松生产100条原创视频（内附全部工具）

只要你具备一定的文字敏感度，和内容判断力，就能快速把效率+产量拉升上来，快速通过流量更大的视频内容，获取收益。

生成式AI

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