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AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

助力代码生成在大型语言模型（LLMs）的众多应用中，代码生成与分析尤为关键，这从产品GitHub copilot的广泛应用和GPT-engineer等项目的热度可见一斑。

LangGraph AutoGen 对决

国内外开源大语言模型一览表

* 【Data-Copilot】 https://github.com/zwq2018/Data-Copilot https://arxiv.org/abs/2306.07209

大模型

开源大语言模型完整列表

Bloom 是用于自然语言处理的大语言模型，包含 1760 亿个参数，支持 46 种自然语言（包括中文）和 13 种编程语言，可以用来回答问题、翻译文本、从文件中提取信息片段，还能像 GitHub Copilot

开源模型大语言模型

AutoGPT与LLM Agent解析

更多内容也可以参考我之前对于 LangChain 的一些分享：微软 365 Copilot 是如何实现的？

大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

4.Codex 论文地址： https://arxiv.org/pdf/2107.03374.pdf Codex 于 2021 年 7 月推出（并支撑了 Github Copilot

Transformer

投资人逃离大模型

比如，美国开发的BloombergGPT大模型在金融领域得到深入应用，微软的Office 365 Copilot则开启了办公生产力革命。

大模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

值得注意的是，GPT-4V 也可以为新的或新出现的标志和图标提供描述，如最近发布的 Microsoft 365 Copilot。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

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