文章列表-AI魔法学院

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AI Agent行业深度：框架拆解、应用方向、应用领域及相关公司深度梳理！

通过让大模型借助一个或多个Agent的能力，构建成为具备自主思考决策和执行能力的智能体，来继续实现通往AGI的道路。

AI Agents 大模型

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

从电子健康记录系统（EHRs）中的自动笔记记录，到始终在线的智能自动化分诊，再到精准的治疗规划，人工智能能够通过多种方式减轻医生的工作压力和行政负担，并提高他们向患者提供最优质、最富同情心护理的能力。

人工智能趋势

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

自然语言处理（NLP）技术则让 Code Llama 有能力理解开发者的输入，并生成与上下文相匹配的代码建议。

开源模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字：还是包含了公式的文档图片：又或是手机页面截图：甚至可以将图片中的表格转换成 Latex 格式：当然，作为多模大模型，通用能力的保持也是必须的

OCR 手写文字识别

终极福利：15个中文AI写作提示词帮你覆盖所有主流写作场景！！

01文章标题生成HEADLINES Prompt 1 通用标题党生成器根据给定的主题或内容｛｛主题｝｝，请使用你的创造力和想象力，生成｛｛数量

写文章提示词

AI能赚到钱了么？

产业分工的话，这种模式就会和上两种叠加在一起，成为拉动前面两种的力量。

大模型商业模式

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

而对于通用的NLU任务，PromptAgent的能力和通用性也完胜所有的基线。

PromptAgent 大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

作为像水、电一样的基础设施，预训练大模型这样的艰巨任务，只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。

大模型微调

Falcon 180B 开源影响了谁？

王铁震的看法是，先把模型能力做上去是最重要，大家知道最远的边界在哪里，再通过开源社区的力量，群策群力来降低模型的推理成本。

大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

感知环境、自主决策、具备行动能力，设定明确的目标和任务，适应环境及学习能力，都是 Agent 的关键特点。

大模型 agent

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

按原样使用基础模型可以很好地用于一般搜索，但对于任何特定的用力，则需要使用上面提到的选项之一。

生成式AI

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

一、模型概述 OmniVision - 968M是一款由NexaAI研发的紧凑且高效的多模态模型，其参数规模小于10亿（968M），却具备强大的视觉和文本处理能力。

OmniVision -968M 多模态模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

ensp; 开放域问答：使用标准的Natural Questions（NQ）和TriviaQA数据集来测试每个模型正确检索相关知识并准确生成答案的能力。

RAG 大模型

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

OpenAI Sora视频生成能力与其它平台和工具的对比表 OpenAI的Sora视频生成的能力概览 OpenAI Sora可以生成长达一分钟的视频

sora 视频生成

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

腾讯元宝已经上架应用宝、小米、华为、vivo、OPPO等应用商店，苹果App Store中尚未搜到该应用，还需要等一等~ 中文支持：腾讯元宝依托于腾讯混元大模型，该模型在中文理解与创作能力方面表现出色

腾讯元宝

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