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Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

初始发布的还有PLMS (Pseudo Linear Multi-Step method），即伪线性多步法，它是为了解决LMS采样方法更新慢的问题而提出的，实测效果不太好。

画图 SD 采样器

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

场景描述：山顶的寺庙，山，水，树，云，太阳，天。

Stable Diffusion 文生图

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

: 引导生成具体的创意内容 · 原则19: 使用创意写作提示来激发新想法 · 原则23: 解释图表和数据可视化的含义示例 · 原则10示例: 对于儿童，“什么是太阳系

语言模型提示词 GPT-4

Prompt屠龙术-思维链

这在您没有太多示例可用于提示时特别有用。

Prompt 思维链

ComfyUI-DDetailer脸部修复

图片或者workflow的json文件，取走任意一种导入就能使用啦，B航线简直不要太简单！

ComfyUI 脸部修复

火山写作：一款助力写作能力提升的AI助手

如果对全文优化的结果不太满意，还可以重新设置之后再次优化，非常方便。

火山写作工具文章

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

一、创建流程加载 refiner 模型：我们先把上节课的流程打开，在空白地方（文生图下方就可以，不要太远）添加一个 Checkpoint 加载器，也可以用上节课

comfyui 文生图

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

": "垃圾摇滚", "Horror": "恐怖", "Minimalist": "极简", "Monochrome": "单色", "Nautical": "航海", "Space": "太空

一键换脸

详解 Diffusion (扩散) 模型

我们现在可以将其扩展到之前的时间步骤：使用所有 alpha 的乘积，最终方程将采用以下形式：逆扩散过程如果通过计算 q(xₜ₋₁|xₜ) 来反转上述过程，那就太好了

Diffusion 开源模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

虽然能力肯定因为只有6B受局限，但胜在可以本地化部署，算力要求不会太高，如果能有一套相对便捷的微调模型训练配合的话，在某些细分领域的运用上还是可以达到不错的使用效果的。

文生图

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

如下图所示：「作者结论」：GoT 提示对文档合并任务提供了不太明显的改进。

大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

前微软全球副总裁、百度COO、奇迹创坛创始人陆奇的态度更为坚定，“AIGC不是什么当下风口，风口意味着投机主义，未免太低估AI对世界发展的影响。”

大模型

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

[Agent]: 那太好了！

GPT-4 提示词

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

确保问题具有挑战性,提示提供足够的信息来帮助用户,而不会太容易泄露答案。

prompt 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

下面开始生成：首先是选择一个大模型，这里使用的是和上面生成图片相同的模型：realisticVisionV20；然后我们填写一些简单的提示词，以免出现一些不太方便的图

文生图

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