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微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

SQLite 号称是部署和使用最广泛的数据库引擎。

SQLite 微信数据库

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

在深入实现之前，我们先来了解一下使用语义搜索+GPT问答相比微调GPT的优势： 2.1、更广泛的知识覆盖：语义搜索 + GPT 问答主要包括两个核心步骤，首先从大量的文档中找到相关的段落，然后根据这些段落生成答案

知识库 langchain

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

踩着移动互联网大潮的潮头，赫畅通过微博社会化营销，将黄太吉打造为第一代网红餐厅：他亲自开奔驰送煎饼成为很长时间的热门话题。

黄太吉创业

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

预训练模型作为广泛的自然语言处理任务的基础，例如文本分类、命名实体识别和情感分析。

大模型训练

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

HeyGen功能更加强大，效果更为出色，适用范围更广泛，且对图片尺寸和比例的要求不那么苛刻。

AI视频

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

paraphrase generation受控改述生成或设置受限解码策略如look-back decoding strategy回顾式解码策略，作者在这篇工作中在十个基准上对LLM的可控性进行了系统而广泛的分析

大模型控制

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文旨在让无大模型开发背景的工程师或者技术爱好者无痛理解大语言模型应用开发的理论和主流工具，因此会先从与LLM应用开发相关的基础概念谈起，并不刻意追求极致的严谨和完备，而是从直觉和本质入手，结合笔者调研整理及消化理解

prompt 大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

首先从应用的角度来看，使用大模型来提高生产力的很多工作者都不免要处理很长的文本，比如律师、分析师、咨询师等，上下文窗口越大，这些人能用大模型做的事情就越广泛；其次，从技术的角度来看，窗口所能容纳的信息越多

Baichuan2 百川开源

独家：4259款AI产品关键指标排名与分析

文本生成 Top 50 从普通写作、营销文案、写小说、改写文案，这些文本生成工具有着广泛的应用场景，营收杠杠的。

生成式AI

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

智能客服系统已经在众多行业得到了广泛的应用：智能客服系统的历史在国内，非现场“客服”这个领域的场景大概经历了如下4个发展阶段：而智能客服系统的起源最早可以追溯到

ai 客服

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

在身体姿态估计任务上，使用CNN提取的特征，结合定制化的transformer模块进行特征增强，视觉transformer取得了很好的效果。

ViTPose+Transformer 身体姿态

用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文

一、寻找并了解研究方向：1、使用ChatGPT作为学术研究专家，对指定主题进行广泛的文献搜索，确保来源来自知名期刊、会议或学术机构。

prompt ChatGPT 写作

盘点数据安全合规方向的热门证书【快来了解一下】

国际注册数据隐私安全专家认证帮助企业中的技术、安全、法律及合规人员更好地掌握数据隐私保护所涉及的相关管理和技术能力，助力企业更好落地隐私保护管理措施和技术方案，从而构建并提升更全面的数据隐私保护体系以应对不断变化的外部监管环境

工作

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

重新格式化利用模型对流派和语言约定的结构性理解。

大模型提示词

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

1.3、外挂知识库 vs 知识参数化在大模型的优化方式中，外挂知识库和知识参数化是两种不同的增强策略。

知识库 RAG检索增强

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