文章列表-AI魔法学院

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图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

具体的架构如下：其中，node表示一台机器，一般我们在同一台机器的GPU间做张量模型并行。

开源模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Transformer 的提出标志着神经网络模型在自然语言处理领域的一次重大革新，使得文本生成、机器翻译等任务取得了显著的性能提升。

RAG Embedding

通往 AGI 之路：走进大语言模型

ChatGPT 的核心是基于 GPT 的自然语言处理模型，这里我们只需要了解，GPT 的结构主要有多个解码器构成，通过对输入文本进行解码就可以进行生成个性化的输出。

AGI ChatGPT 大语言模型

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

2.更新ControlNet ①打开SD的启动界面，点击最左边的“版本管理” ②点击“扩展” ③找到controlnet，点击右边的“更新”按钮 3.下载预处理器

文生图

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

DPM（离散概率模型）采样器：这些采样器基于离散概率模型，用于图像生成等任务。

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

潜在空间压缩：使用变分自编码器（VAE）将高维度的图像数据压缩到一个低维度的潜在空间。

Stable Diffusion 文生图入门教程

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

示例2 Prompt内容：扮演一个机器学习框架的软件开发专家和专业博客作者的角色。

Prompt 提示工程

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

过滤和混合支持直接集成到 Lucene 中还可以与其他 Lucene 功能高效集成，例如使用任意 Lucene 过滤器预过滤向量搜索或将来自向量查询的命中与来自传统全文查询的命中组合起来。

向量数据库

百度智能云的Prompt模板

电影名称是{content} 变量：content 2.FAQs生成器模板名称：FAQs生成器模板来源：预置模板创建时间：2023-07-28 12:00:00 模板标签：常用、写作

大模型 prompt

【进阶】-文生图术语解释

关于潜在空间的中文解释见理解机器学习中的潜在空间。

文生图

OpenAI Assistants API 使用指南

Tool 对象表示执行命令时需要用到的工具，有代码解释器（Code Interpreter）、知识检索（Retrieval）和自定义工具（Function Calling）等。

OpenAI Assistants API

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

它塑造了马斯克独特的商业哲学，也是他引领多家企业取得成功的秘密武器。

马斯克商业

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这些概要是由一个特别聪明的机器学习算法生成的，它可以理解书籍中的内容，并且把它们表达出来。

大模型从零开始

探秘制作艺术二维码的新姿势

· 采样器: DPM++2S a Karras · · 采样部署：30 · · 大小：768*768 · ·

图像文字

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

此文探讨了以LLM为核心控制器构建AI Agent的概念。

生成式AI

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