文章列表-AI魔法学院

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GGUF格式详解

GGUF格式是用于存储大型模型预训练结果的，相较于Hugging Face和torch的bin文件，它采用了紧凑的二进制编码格式、优化的数据结构以及内存映射等技术，提供了更高效的数据存储和访问方式。

GGUF 大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

其次，由于知识库的更新频率较低，导致所获取的信息往往已经过时，无法满足实际应用的需求。

知识库 RAG检索增强

OpenAI Assistants API 使用指南

API 执行过程如下：创建 Assistant 创建 Thread 和 Message，可以分开创建也可以一起创建创建由 Assistant 和 Thread

OpenAI Assistants API

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

最近，有些小伙伴问本狗，提示词有没有一些工具提供思路，每次都自己想提示词总是达不到效果。

AI提示词

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

这项研究来自中科院深圳先进技术研究院、中科院自动化研究所，滑铁卢大学等众多高校、研究机构联合团队。

弱智吧训练数据集

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

与以往的每个领域有一个特定模型解决任务不同，所有这些任务都由一个模型完成。

大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文体系完整，内容丰富，由于内容比较多，分多次连载。

prompt 大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

从向量检索说起文本搜索：传统的检索是基于文本分词的精确匹配；早期全文检索引擎都是基于不同的索引方式（倒排索引，BTree 等）加上精确匹配和排序算法（BM25、TF-IDF）等实现的

OLAP For Embedding 一体化数仓

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

自己要去多尝试一下。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

教你用StableDiffusion设计AI数字人

但，普通人能有自己的数字分身吗？

文生图

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数：temperature（取值范围：0-1）设的越高，生成文本的自由创作空间越大；温度越低，生成的文本越偏保守。

大模型

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

在 SeaTable 表格中通过工作流记录和审核用印，规范不同节点中每个人需要填写和确认的内容，让每一次使用申请都需要由专人审批并完成整个流程。

大模型

图解 transformer——逐层介绍

由嵌入层和位置编码层产生的（samples, sequence_length, embedding_size) 形状在模型中被保留下来，随数据在编码器和解码器堆栈中流动，直到它被最终的输出层改变形状

Transformer 大模型图解

大模型检索增强生成RAG的优化

此外，还可对query召回的文档块集合进行处理，比如：元数据过滤[7]、重排序减少文档块数量[2]。

RAG 检索增强大模型

国内开源的低代码框架有哪些？

只需要基于低代码引擎用户便可以快速定制符合自己业务需求的低代码平台。

大模型

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