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Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

视觉ChatGPT采用ReAct机制，将LLM作为代理的大脑，结合一系列视觉模型，赋予代理图像处理的能力。

Agent 大语言模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

1）更轻量，从模型的知识角度讲，一个模型的知识来自于它预训练和微调过程，但是由于这两个训练成本比较大，很难做到实时训练，这样就导致了模型知识的过时，比如ChatGPT只知道2021年9月以前的事实，而对于

LLM

Falcon 180B 开源影响了谁？

一些争议在今年年初时，大家看到ChatGPT出来后还很担全世界的大模型，未来的知识产出都要被OpenAI一家公司给垄断了，当时Hugging Face的CEO Clement Delangue就表示过

大模型

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

2023 年 ChatGPT 火爆之后，所有人都在谈论 AGI，李大海于是跟面壁所有的核心成员都聊了一遍，为的是确认一件事：这家公司是不是在追求 AGI。

Grok-1 开源模型

OpenAI Assistants API 使用指南

Thread 对象表示一个聊天会话，它是有状态的，就像 ChatGPT 网页上的每个历史记录，我们可以对历史记录进行重新对话，它包含了多个 Message 对象。

OpenAI Assistants API

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

充当 ChatGPT 提示生成器我要你充当 ChatGPT 提示生成器，我发个话题，你要根据话题的内容生成 ChatGPT 提示，提示要以“I want you to act as”开头，猜猜我可能会做

prompt 提示词

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。

大模型

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

参考chatGPT火了之后做大语言模型的公司反而更多了而不是更少。

sora openai 视频生成

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

虽然这使得创建像 ChatGPT 这样强大的 AI 系统成为可能，但以这种方式压缩世界知识两个关键限制：第一，LLM 的知识是静态的，即在新信息可用时不会更新。

RAG 大模型自动回复

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

你可以利用这些模型来执行各种任务，如使用 ChatGPT 或任何你喜爱的语言模型。

Sora 原理

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

OpenAI正在让大模型和人类“对齐”-确保ChatGPT比人类聪明的同时还遵循人类意图》介绍了目前部分正在进行中的研究。

大模型

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

我感觉这就是在实践《HuggingGPT: Solving AI Tasks with ChatGPT and itsFriends in Hugging

开源模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

大模型的代表ChatGPT面世后，由于它展示出的多功能和卓越能力，大型语言模型（LLMs）被视为人工通用智能（AGI）的里程碑，为构建通用AI代理提供了希望。

大模型

谈Agent构建平台的设计

但同样直接面向C终端用户的OpenAI的ChatGPT和GPTs、微软的New Bing Chat/Copilot从来没有这么干过。

Agent 构建

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

但这件事情本身并不是 ChatGPT 这类产品能够实现的，因为助理任务往往需要很多隐式上下文（latent context）。

大模型 AI编程

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