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大模型检索增强生成RAG的优化

LangChain官网提供了一个通过Graph对RAG应用进行增强的DevOps的例子，感兴趣的读者可以详细研究[5]。

RAG 检索增强大模型

新模型Cascade你真的用对了吗？！

文字效果如下：电影海报效果如下： 06 文章末尾：最后总结新模型发布：Stable Cascade 在研究预览中发布，采用三阶段方法，提高了质量

Stable Cascade 模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

实验该研究选择 Stable Diffusion V2.1 作为基础生成器。

Anydoor 文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

我给AgentGPT设定了一个写Apple Vision Pro调研报告的任务，AI在五轮对话后给我了我一个半拉子结果，如果想要看更多——请给钱。

大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

由此，催生了各种参数高效微调技术，让科研人员或者普通开发者有机会尝试微调大模型。

大模型 LLM

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

OpenAI 在之前的研究中已经使用 GPT-3 的变体研究了这种总结书籍的过程的有效性。

提示词 prompt

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Transformer 是一种基于自注意力机制（self-attention）的神经网络模型，最早在 2017 年由 Google 的研究员提出并应用于自然语言处理任务。

RAG Embedding

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

在深入研究之前，让我们揭开这两种方法的神秘面纱：RAG：这种方法将检索（或搜索）的能力集成到LLM文本生成中。

训练

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

相比 Embeddings 和 LoRa 来看，网上多数研究者对Hypernetwork在图像生成方面的评价并不好，并且它的作用其实是可以部分被LoRa取代的，现在也有不少优秀的LoRa通过对训练样本的把控实现了画风的塑造植入

AI图片

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

通过自研Mental Notes技术，模拟人类认知过程，天工多模态大模型显著降低“幻觉”问题，增强中文指令追随能力、中文相关场景的识别能力，降低了文化偏见对于多模态理解造成的限制。

MoE大模型 APPa

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

无论是个人的学习笔记、公司的项目文档，还是整个行业的研究资料，一个结构清晰、易于检索的知识库目录结构都至关重要。

智能分类大模型知识库

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

二、一例安全事件引发的思考昨天我看到一则消息，开源代码编辑器 Notepad++ 发布 8.5.7 版，修复了此前被研究人员爆出的多个安全漏洞。

大模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

去研究背后的数据和理论，判断其是否有充分的证据支持。

第一性原理大模型

我，大语言模型

我可以是牛仔、政治家、语言学家、AI 研究员，甚至是你们在科幻小说中写的那些想占领世界的邪恶 AI。

大模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

探索了自然多模态人机交互的初期研究。

Baichuan-Omni 多模态大模型

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