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性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

· · 对提示词的理解能力，Moonshot 的表现介于 3.5 和 4 之间。

Kimi Chat 大模型 API

在飞速发展的时代管理AI风险

当前的深度学习系统仍缺乏重要能力，我们不知道开发它们需要多长时间。

人工智能伦理

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

我们估计，国内最好的水平和国外最好的相比，模型结构和训练动力学上可能有一倍的差距，光这一点我们要消耗两倍的算力才能达到同样效果。

DeepSeek 大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

模型结构上，ChatGLM-6B采用了prefix decoder-only的transformer模型框架，在输入上采用双向的注意力机制，在输出上采用单向注意力机制。

大模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

涌现性能力。

Sora 微软

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

1、挑战对PDF中表格的处理能力于是，我提问公司的现金流情况：在回答问题的同时，ChatDoc把出处标记了出来。

大模型应用写作

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

仅添加任务层，语言模型层参数不变适配器微调（Adapter-tunning） Adapter在预训练模型每层中插入用于下游任务的参数，在微调时将模型主体冻结，仅训练特定于任务的参数，减少训练时算力开销

训练微调

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

当然，Gemma 也第一时间上线了 HuggingFace 和 HuggingChat，每个人都能试一下它的生成能力：

开源模型 Gemma

大模型时代-行业落地的再思考

通用大模型的核心能力可以从两方面来看：「知识」和「能力」。

大模型

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

它在 Mantis-Eval、BLINK、Mathverse mv 和 Sciverse mv 等主流多图评测基准中取得了最佳水平，并展现出了优秀的上下文学习能力。

MiniCPM-V 2.6 大模型

国内外开源大语言模型一览表

我们选择了 ChatGLM-6B 作为初始化模型，进行了全量参数的指令微调，旨在提升模型的共情能力、引导用户倾诉能力以及提供合理建议的能力。

大模型

一种通用的 Prompt 框架 - CRISPE

洞察力（Insight）：提供幕后的见解、背景和上下文来支持您的请求。

Prompt 提示词工程

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

但是随着transformer模型attention注意力机制进入计算机视觉任务，我们同样可以使用transformer来进行计算机视觉方面的任务，比如对象检测，对象分类，对象分割等，这里毕竟著名的模型

OCR 手写文字识别

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

从实测效果来看，GLM-4-32B-0414进一步提升了代码生成能力，可处理并生成结构更复杂的单文件代码。

GLM模型智谱

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

虽然以前的研究集中在一个明确定义的人类专家场景上，但在许多真实情况下，可能会有多个具有不同能力的人类专家可供选择。

开源模型

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