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最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

在AI技术不断进步的道路上，他们的力量不可小觑。

Llama 3 大语言模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

监督学习是优秀的数据海绵经过监督学习训练的深度神经网络是优秀的数据海绵——它们可以记住大量数据，并且可以通过数万批量大小的训练来快速完成这一任务。

泛化大模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Megatron-LM 4 是研究人员用于预训练大型 Transformer 模型的另一个流行工具，它是 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一个强大框架。

开源模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

二十多支参赛团队中，张予彤和同事仅投资了后来的小红书创始人兼CEO毛文超一人。

大模型暗战

中国大模型「顶流群聊」笔记

从这个角度来看，开源模型是更务实的选择，优化、训练出实用的模型反而也是真本事。

大语言模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

文章原创度检测过程，简单来说包括两大步骤：步骤1: 从互联网或文章库中定位相似内容: 1.文章被细分为小句或段落，使之更便于逐个对照。

Prompt ChatGPT

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

小图看着不是很明显，放大对比效果比较明显，建议实际试试。

SUPIR 文生图

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

通过每个阶段移动以获得行动步骤和可能结果的清晰度。”

ChatGPT prompt

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

，使得以较小的精度损失代价获得了较大的收益，要弄懂模型量化的原理就是要弄懂这种数据映射关系。

大模型

国内外开源大语言模型一览表

参考相关数据工作，频率和质量是数据处理环节重点考虑的两个维度。

大模型

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

这两大学派最根本的观点在于看待世界的方式不同：频率学派认为世界是客观的，必须通过大量独立采样来获得统计均值，不能先给出一个主观的先验概率（假设）；贝叶斯学派则认为概率是一种信念度，

贝叶斯定理

Sora物理悖谬的几何解释

假设整个隐空间是一个水箱，里面有某种溶剂，其密度为概率密度。

Sora 解释

7个有用的Prompt参数

较小的上下文窗口关注当前上下文，而较大的上下文窗口提供更早的内容。

prompt

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

ensp; 1.基础设置 · 2.controlnet的使用现在我们需要让黑色衣服的小姐姐摆出白色衣服小姐姐的动作

文生图

SD3 正式开源 Sora同源架构

模型参数量的增加：从之前的800M参数升级到8亿参数量，这意味着新的模型能够为用户提供更多扩展性选择，同时生成的图片效果更加惊人图像质量的提升：Stable Diffusion 3.0在图像质量和色彩饱和度、

SD3 绘画

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